恭喜浙江大學沈晟宇獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利估計核電廠老化應急電源SOC的方法、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119324548B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411835817.0,技術領域涉及:H02J7/00;該發明授權估計核電廠老化應急電源SOC的方法、設備及介質是由沈晟宇;戴春輝;范國鋒;趙夢琳;張少泓設計研發完成,并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本估計核電廠老化應急電源SOC的方法、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種估計核電廠老化應急電源SOC的方法、設備及介質,根據老化應急電源的歷史運行數據,獲取開路電壓機器學習模型;根據開路電壓機器學習模型以及老化應急電源的開路電壓出廠模型,構建二階RC漂移模型的包括控制參數、離散狀態方程以及觀測方程的數學模型;觀測方程用于觀測計算在控制參數輸入下離散狀態方程中系統狀態量的漂移誤差;根據二階RC漂移模型的數學模型構建容積卡爾曼濾波器,獲取濾波增益以及漂移觀測誤差;根據離散狀態方程、濾波增益、漂移觀測誤差、預設的第一估計算法或預設的動態后驗修正算法及預設的第二估計算法,無需通過任何離線試驗進行校準即可獲得更為魯棒和準確的SOC估計結果。
本發明授權估計核電廠老化應急電源SOC的方法、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種估計核電廠老化應急電源SOC的方法,其特征在于,所述方法包括:根據所述老化應急電源的歷史運行數據,獲取開路電壓機器學習模型;其中,所述歷史運行數據包括歷史開路電壓數據、歷史荷電狀態SOC數據和歷史健康狀態SOH數據,所述開路電壓機器學習模型的輸入為SOC數據和SOH數據,所述開路電壓機器學習模型的輸出為開路電壓數據;根據所述開路電壓機器學習模型以及所述老化應急電源的開路電壓出廠模型,構建二階RC漂移模型的數學模型;其中,所述二階RC漂移模型包括由所述老化應急電源的開路電壓、所述老化應急電源的出廠歐姆內阻、第一RC回路、第二RC回路和所述老化應急電源的端電壓構成的環路,所述RC回路包括并聯的出廠電阻和出廠電容,所述二階RC漂移模型的數學模型包括控制參數、離散狀態方程以及觀測方程,所述觀測方程用于觀測計算在所述控制參數輸入下所述離散狀態方程中系統狀態量的漂移誤差;根據所述二階RC漂移模型的數學模型構建容積卡爾曼濾波器,獲取濾波增益、所述開路電壓機器學習模型的漂移觀測誤差以及所述開路電壓出廠模型的漂移觀測誤差;在所述開路電壓機器學習模型的漂移觀測誤差不大于所述開路電壓出廠模型的漂移觀測誤差的情況下,根據所述離散狀態方程、所述濾波增益、所述開路電壓機器學習模型的漂移觀測誤差以及預設的第一估計算法,確定出所述老化應急電源的SOC估計結果;在所述開路電壓機器學習模型的漂移觀測誤差大于所述開路電壓出廠模型的漂移觀測誤差的情況下,根據預設的動態后驗修正算法對所述開路電壓出廠模型的漂移觀測誤差進行修正,并根據所述離散狀態方程、所述濾波增益、修正后的所述開路電壓出廠模型的漂移觀測誤差以及預設的第二估計算法,確定出所述老化應急電源的SOC估計結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學,其通訊地址為:310000 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。