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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東艾普升智能裝備有限公司申請(qǐng)的專利一種光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119322116B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411855631.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N29/44；該發(fā)明授權(quán)一種光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)是由肖康利;許剛池;張浪清;曾碧珊;曾凡洋;楊浩東;覃華建;伍興捷設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及配件質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：基于待檢測(cè)信號(hào)及標(biāo)準(zhǔn)探測(cè)信號(hào)二者的頻譜圖獲取初步復(fù)雜因子；待檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行EMD處理獲取IMF分量，將連續(xù)段內(nèi)每一IMF分量的標(biāo)準(zhǔn)差的歸一化值作為能量占比度，進(jìn)而獲取當(dāng)前連續(xù)段的能量分布偏差因子；根據(jù)匹配相似度及IMF分量的最大周期獲取IMF分量的周期完整因子；根據(jù)初步復(fù)雜因子、能量分布偏差因子及周期完整因子獲取小波閾值；根據(jù)小波閾值對(duì)待檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行濾波，通過希爾伯特變換重構(gòu)濾波后的待檢測(cè)信號(hào)，識(shí)別待檢測(cè)信號(hào)底部波峰的衰減指數(shù)來判斷待檢測(cè)光機(jī)鑄鐵配件的質(zhì)量，提升了對(duì)光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)的精確度。

本發(fā)明授權(quán)一種光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種光機(jī)鑄鐵配件質(zhì)量檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待檢測(cè)光機(jī)鑄鐵配件的待檢測(cè)信號(hào)以及標(biāo)準(zhǔn)光機(jī)鑄鐵配件的標(biāo)準(zhǔn)探測(cè)信號(hào)，基于所述待檢測(cè)信號(hào)的待檢測(cè)頻譜圖以及所述標(biāo)準(zhǔn)探測(cè)信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)頻譜圖來獲取初步復(fù)雜因子；其中，初步復(fù)雜因子的獲取方法為：獲取所述待檢測(cè)頻譜圖中每一頻率對(duì)應(yīng)幅值并進(jìn)行歸一化，按照頻率從小到大的順序來構(gòu)建待檢測(cè)頻率占比序列；獲取所述標(biāo)準(zhǔn)頻譜圖中每一頻率對(duì)應(yīng)幅值并進(jìn)行歸一化，按照頻率從小到大的順序來構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)頻率占比序列；計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)頻率占比序列以及所述待檢測(cè)頻率占比序列中對(duì)應(yīng)頻率的幅值差值并求取所述幅值差值的絕對(duì)值的平均值作為頻率成分差異值；基于所述標(biāo)準(zhǔn)頻譜圖來獲取標(biāo)準(zhǔn)信息熵，基于所述待檢測(cè)頻譜圖來獲取待檢測(cè)信息熵，將所述標(biāo)準(zhǔn)信息熵減去所述待檢測(cè)信息熵的歸一化值作為信息熵差值；將所述頻率成分差異值與所述信息熵差值相加來得到所述初步復(fù)雜因子；對(duì)所述待檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行EMD處理來獲取至少兩個(gè)IMF分量，并對(duì)所述IMF分量進(jìn)行希爾伯特變換之后，判斷在所述待檢測(cè)信號(hào)中，幅值非0的波程的相鄰波程的幅值是否為0，若否，則為同一連續(xù)波程段，以每一所述連續(xù)波程段為基礎(chǔ)，提取對(duì)應(yīng)的所述IMF分量中的連續(xù)段，將所述連續(xù)段內(nèi)每一所述IMF分量的標(biāo)準(zhǔn)差的歸一化值作為能量占比度，根據(jù)所述能量占比度來獲取當(dāng)前所述連續(xù)段的能量分布偏差因子；通過ACF模型獲取所述IMF分量在預(yù)設(shè)滯后數(shù)內(nèi)的最大周期，并根據(jù)所述最大周期來對(duì)所述IMF分量進(jìn)行分段，采用DTW算法對(duì)任意兩分段進(jìn)行匹配來獲取匹配相似度，根據(jù)所述匹配相似度以及所述IMF分量的最大周期來獲取所述IMF分量的周期完整因子；其中，周期完整因子的獲取方法為：獲取第n個(gè)所述IMF分量與其余N-1個(gè)所述IMF分量之間的所述匹配相似度的平均值作為匹配平均值，其中，所述n的取值為1至N，所述N為所述IMF分量的數(shù)量；將第n個(gè)所述IMF分量的最大周期減去在其余N-1個(gè)所述IMF分量中的任一所述IMF分量的最大周期之后，再取絕對(duì)值來獲取周期差異值；重復(fù)所述周期差異值的獲取過程來得到N-1個(gè)所述周期差異值，將所述周期差異值進(jìn)行相加之后，再進(jìn)行歸一化處理來得到周期差異歸一化值；所述周期差異歸一化值乘以所述匹配平均值來得到第一乘積，所述匹配平均值減去所述第一乘積來得到所述周期完整因子；根據(jù)所述初步復(fù)雜因子、所述能量分布偏差因子以及所述周期完整因子來獲取小波閾值；其中，將所述初步復(fù)雜因子、所述能量分布偏差因子以及所述周期完整因子均進(jìn)行歸一化處理；將歸一化后的所述能量分布偏差因子與負(fù)相關(guān)歸一化后的所述周期完整因子進(jìn)行相乘之后來得到第二乘積，對(duì)所述第二乘積進(jìn)行歸一化處理；將歸一化后的所述第二乘積與歸一化后的初步復(fù)雜因子進(jìn)行相乘來得到第三乘積，將所述第三乘積進(jìn)行歸一化處理來得到所述小波閾值；根據(jù)所述小波閾值來對(duì)所述待檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行濾波，并通過所述希爾伯特變換重構(gòu)濾波后的所述待檢測(cè)信號(hào)，識(shí)別所述待檢測(cè)信號(hào)底部波峰的衰減指數(shù)來判斷所述待檢測(cè)光機(jī)鑄鐵配件的質(zhì)量。

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