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龍圖騰網恭喜依米康科技集團股份有限公司申請的專利數據中心機房節能控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119311526B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411854847.6，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權數據中心機房節能控制方法及系統是由徐珊;王銘;白江;肖勇設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據中心機房節能控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理領域，尤其提供了一種數據中心機房節能控制方法及系統，該數據中心機房節能控制方法包括以下步驟：采用隱式表示模型對監控數據流模板進行隱式表示挖掘，得到模板數據隱式表示數組，基于模板數據隱式表示數組及關鍵數據檢測模型，得到關鍵數據檢測結果，基于關鍵數據檢測結果及聯動類型識別模型，得到聯動類型檢測結果，基于各結果和模型，對模板數據隱式表示數組進行迭代，并進行循環優化，直到符合預設判斷標準，得到目標隱式表示模型、目標關鍵數據檢測模型及目標聯動類型識別模型。本發明對機房監控數據流中的關鍵數據和聯動類型的檢測精度高，便于制定準確的機房節能控制策略，幫助節約機房能耗。

本發明授權數據中心機房節能控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種數據中心機房節能控制方法，其特征在于，所述方法包括：獲取機房監控數據流，采用事先優化好的目標隱式表示模型對所述機房監控數據流進行隱式表示挖掘，得到所述機房監控數據流對應的數據表征數組；基于所述數據表征數組和事先優化好的目標關鍵數據檢測模型檢測所述機房監控數據流的關鍵數據，得到關鍵數據檢測結果；基于所述關鍵數據檢測結果和事先優化好的目標聯動類型識別模型檢測所述機房監控數據流的數據聯動類型，得到聯動類型檢測結果；基于所述關鍵數據檢測結果及所述聯動類型檢測結果進行節能控制策略制定；所述目標隱式表示模型、所述目標關鍵數據檢測模型及所述目標聯動類型識別模型通過以下步驟進行優化得到：獲取監控數據流模板及所述監控數據流模板對應的模板標記；所述模板標記包括所述監控數據流模板對應的關鍵數據標記以及所述監控數據流模板對應的聯動類型標記；采用隱式表示模型對所述監控數據流模板進行隱式表示挖掘，得到所述監控數據流模板對應的模板數據隱式表示數組；基于所述模板數據隱式表示數組及關鍵數據檢測模型檢測所述監控數據流模板的關鍵數據，得到關鍵數據檢測結果；基于所述關鍵數據檢測結果及聯動類型識別模型檢測所述監控數據流模板的數據聯動類型，得到聯動類型檢測結果；基于所述關鍵數據檢測結果與所述關鍵數據標記之間的區別確定第一優化誤差，基于所述聯動類型檢測結果與所述聯動類型標記之間的區別確定第二優化誤差，基于所述第一優化誤差確定第一方向導數，基于所述第二優化誤差確定第二方向導數，對所述第一方向導數和所述第二方向導數進行求和得到合并方向導數，基于所述合并方向導數優化所述隱式表示模型、所述關鍵數據檢測模型及所述聯動類型識別模型，對所述隱式表示模型、所述關鍵數據檢測模型及所述聯動類型識別模型進行迭代；將所述監控數據流模板輸入迭代后的隱式表示模型，采用迭代后的隱式表示模型對所述監控數據流模板進行隱式表示挖掘，得到隱式表示數組，并將所述聯動類型檢測結果與所述隱式表示數組進行合并，以對所述模板數據隱式表示數組進行迭代；回到基于所述模板數據隱式表示數組及關鍵數據檢測模型檢測所述監控數據流模板的關鍵數據的過程進行循環優化，直到符合預設判斷標準，得到優化好的目標隱式表示模型、目標關鍵數據檢測模型及目標聯動類型識別模型，所述目標隱式表示模型、目標關鍵數據檢測模型及目標聯動類型識別模型用于協同檢測機房監控數據流的數據聯動類型；其中，所述基于所述關鍵數據檢測結果及聯動類型識別模型檢測所述監控數據流模板的數據聯動類型，得到聯動類型檢測結果包括：基于關鍵數據檢測結果確定所述監控數據流模板對應的多個模板關鍵數據；基于所述多個模板關鍵數據，確定對應的模板關鍵數據組；于所述模板數據隱式表示數組中確定所述模板關鍵數據組對應的模板數組表示片段；將所述模板數組表示片段輸入聯動類型識別模型中進行聯動類型檢測，得到所述模板關鍵數據組對應的聯動類型檢測結果。

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