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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種基于級聯多級細化的開放詞匯小目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119360410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411903400.3，技術領域涉及：G06V30/422；該發明授權一種基于級聯多級細化的開放詞匯小目標檢測方法是由方振宇;吳玉龍;鄭江濱;金強國;魏倩茹;祝子絢設計研發完成，并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于級聯多級細化的開放詞匯小目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及開放詞匯小目標檢測技術領域，公開了一種基于級聯多級細化的開放詞匯小目標檢測方法，包括獲取電網基建項目的電網工程圖紙和所有潛在檢測類別集合；利用多級細化區域提議網絡對電網工程圖紙提取初始特征圖，并通過非采樣錨點策略生成候選區域；利用級聯特征對齊網絡對候選區域進行感興趣區域對齊后，與所有潛在檢測類別集合轉換的文本特征依次進行粗粒度特征對齊和細粒度特征對齊，生成每個候選區域的檢測結果。本發明不但提升了開放詞匯小目標檢測的準確性、可靠性和泛化能力，還提升圖紙校核的自動化水平、準確性和效率，有效解決人工校核耗時耗力、易出錯的問題。

本發明授權一種基于級聯多級細化的開放詞匯小目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于級聯多級細化的開放詞匯小目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取電網基建項目的電網工程圖紙和所有潛在檢測類別集合；利用多級細化區域提議網絡對電網工程圖紙提取初始特征圖，并通過非采樣錨點策略生成候選區域；所述多級細化區域提議網絡包括：特征提取模塊、非采樣錨點生成模塊、第一卷積層、第二卷積層、特征轉換模塊和提議解碼模塊；所述特征提取模塊用于對電網工程圖紙提取初始特征圖；所述非采樣錨點生成模塊用于對電網工程圖紙采用非采樣錨點策略生成候選區域；所述第一卷積層用于根據初始特征圖和候選區域計算每個候選區域的目標性得分；所述第二卷積層用于根據初始特征圖和候選區域計算邊界框偏差；所述特征轉換模塊用于根據每個候選區域的目標性得分和邊界框偏差生成更新后的特征圖和調整后的錨點；所述提議解碼模塊用于對更新后的特征圖和調整后的錨點進行解碼，得到包含每個候選區域的類別預測和位置調整結果的檢測提議；利用級聯特征對齊網絡對候選區域進行感興趣區域對齊后，與所有潛在檢測類別集合轉換的文本特征依次進行粗粒度特征對齊和細粒度特征對齊，生成每個候選區域的檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。