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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利一種使用國產深度學習加速卡的振動光譜模擬系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119446323B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510014077.2，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權一種使用國產深度學習加速卡的振動光譜模擬系統是由焦詩哲;胡偉設計研發完成，并于2025-01-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種使用國產深度學習加速卡的振動光譜模擬系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種使用國產深度學習加速卡的振動光譜模擬系統，涉及振動光譜模擬的技術領域。該系統包括：初始化模塊，用于系統建模；電子結構計算模塊，用于通過自洽場迭代，得到基態的電子結構；偶極矩計算模塊，用于根據收斂的電子密度，計算得到偶極矩；動態行為演化模塊，用于根據基態的電子結構，計算受力，更新原子的速度和位置；迭代控制模塊，用于循環調用各模塊，得到速度序列數據和偶極矩序列數據；光譜計算模塊，用于對時間序列數據進行處理，得到功率譜數據和紅外光譜數據。通過建立體系結構并進行動態演化，模擬振動、生成光譜，實現自動化的光譜模擬，通過計算機和深度學習加速卡減少計算時間，大大降低了人力和時間成本。

本發明授權一種使用國產深度學習加速卡的振動光譜模擬系統在權利要求書中公布了：1.一種使用國產深度學習加速卡的振動光譜模擬系統，其特征在于，所述系統包括：初始化模塊，用于根據預設的材料或分子系統的原子結構進行建模，得到體系的初始模型；所述初始模型包括原子位置、周期性邊界條件以及初始的電子密度和電子波函數；電子結構計算模塊，用于通過自洽場迭代方法，調用深度學習加速卡求解體系在當前離子步收斂的電子密度和勢能函數，得到基態的電子結構；偶極矩計算模塊，用于根據收斂的電子密度，計算得到體系在當前離子步的偶極矩；動態行為演化模塊，用于根據基態的電子結構，計算原子受力；并根據預設的演化算法，更新原子的速度和位置；迭代控制模塊，用于循環調用所述電子結構計算模塊、所述偶極矩計算模塊和所述動態行為演化模塊，直至達到預設的離子步數，得到速度序列數據和偶極矩序列數據；光譜計算模塊，用于根據速度序列數據和偶極矩序列數據，得到功率譜數據和紅外光譜數據；可視化模塊，用于根據所述功率譜數據和紅外光譜數據，進行光譜譜圖繪制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230022 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。