買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜武漢工程大學申請的專利基于時空譜特征協同的地物分類方法、系統及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478704B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510037663.9，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于時空譜特征協同的地物分類方法、系統及裝置是由甘文霞;顧柯迪;岳楊;馮禹設計研發完成，并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時空譜特征協同的地物分類方法、系統及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于時空譜特征協同的地物分類方法、系統及裝置，方法包括：獲取時序遙感圖像集，通過圖注意力模型對時序遙感圖像集進行處理，得到關鍵時譜特征；將時序遙感圖像集和關鍵時譜特征通過空間注意力模型進行處理，得到空間特征；將關鍵時譜特征和空間特征通過特征變換網絡進行轉換得到時空譜三維特征；構建地物分類預訓練模型，基于時空譜三維特征對地物分類預訓練模型進行訓練，得到地物分類模型；基于地物分類模型對待測目標時序遙感圖像進行推理，得到地物分類結果。本發明實現了基于時空譜多維特征的高精度分類，地物分類模型不僅能夠在有限的數據集上實現高精度分類，還具有較強的泛化能力，能夠適用于不同場景下的地物分類任務。

本發明授權基于時空譜特征協同的地物分類方法、系統及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于時空譜特征協同的地物分類方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取時序遙感圖像集，通過圖注意力模型對時序遙感圖像集進行處理，得到關鍵時譜特征；將時序遙感圖像集和關鍵時譜特征通過空間注意力模型進行處理，得到空間特征；將關鍵時譜特征和空間特征通過特征變換網絡進行轉換，得到時空譜三維特征；構建地物分類預訓練模型，所述地物分類預訓練模型包括掩碼自編碼器及解碼器，通過掩碼自編碼器對時空譜三維特征進行可見標簽表示和遮掩標簽表示，基于解碼器重建時序遙感圖像的偽標簽，基于時空譜三維特征對地物分類預訓練模型進行訓練，得到地物分類模型；基于地物分類模型對待測目標時序遙感圖像進行推理，得到地物分類結果；其中，所述通過掩碼自編碼器對時空譜三維特征進行可見標簽表示和遮掩標簽表示，基于解碼器重建時序遙感圖像的偽標簽，基于時空譜三維特征對地物分類預訓練模型進行訓練，包括以下步驟：按照時空譜三維特征的原始標簽類型，將時空譜三維特征劃分為可見標簽的時空譜三維特征和遮掩標簽的時空譜三維特征；通過掩碼自編碼器對可見標簽的時空譜三維特征及遮掩標簽的時空譜三維特征轉換為嵌入向量，進而將所述嵌入向量重新排序，得到原始序列的嵌入向量表示；通過解碼器對原始序列的嵌入向量表示進行重建，得到時序遙感圖像的偽標簽；基于多維損失函數得到所述偽標簽與真實標簽的損失值得到最小，則得到掩碼自編碼器的最優參數和解碼器的最優參數，則訓練完成；其中，所述多維損失函數，表示如下： 其中，表示多維損失函數，表示可見標簽的數量，表示標簽的總數，表示時間序列的長度，和是超參數，、及分別表示可見標簽、光譜通道以及時間序列的真實標簽，、以及分別表示可見標簽、光譜通道以及時間序列的偽標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢工程大學，其通訊地址為：430205 湖北省武漢市東湖開發區光谷一路206號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。