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龍圖騰網恭喜福建友誼膠粘帶集團有限公司申請的專利基于人工智能的膠料熔煉混合優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119479912B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510046580.6，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權基于人工智能的膠料熔煉混合優化方法及系統是由林克興;林克波設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的膠料熔煉混合優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于人工智能的膠料熔煉混合優化方法及系統，包括以下步驟：S1:在膠料熔煉過程中布置溫度、壓力、粘度傳感器，實時采集設備運行狀態和工藝參數；S2:將采集到的數據存儲在數據庫，利用數據清洗技術去除噪聲和異常值，確保數據質量；S3:基于改進的BP神經網絡模型構建膠料熔煉混合預測模型，預測混合后的膠料屬性；S4結合成本、能耗和產品特性構建綜合優化目標函數，并基于預測結果，利用粒子群優化找到最優的工藝參數組合；S5:根據最優的工藝參數組合，結合模糊邏輯控制對系統進行控制。本發明不僅能夠提升生產效率和產品質量，而且有助于降低成本和浪費，提高生產線的整體靈活性和響應能力。

本發明授權基于人工智能的膠料熔煉混合優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的膠料熔煉混合優化方法，其特征在于，包括以下步驟：S1:在膠料熔煉過程中布置溫度、壓力、粘度傳感器，實時采集設備運行狀態和工藝參數；S2:將采集到的數據存儲在數據庫，利用數據清洗技術去除噪聲和異常值，確保數據質量；S3:基于改進的BP神經網絡模型構建膠料熔煉混合預測模型，預測混合后的膠料屬性；S4:結合成本、能耗和產品特性構建綜合優化目標函數，并基于預測結果，利用粒子群優化找到最優的工藝參數組合；S5:根據最優的工藝參數組合，結合模糊邏輯控制對系統進行控制，具體如下：接收來自傳感器的數據，并基于最優的工藝參數組合，計算當前各控制參量的誤差E和誤差變化率ΔE；將E和ΔE分別通過隸屬函數轉換為相應的模糊值；使用Mamdani推理機分析所有規則，并計算模糊輸出；通過質心法將模糊輸出解模糊為具體控制信號，再來調節執行機構，以改變系統的行為；實時檢測輸出效果，并根據實時反饋進一步調整輸入誤差和誤差變化率，持續迭代優化控制效果;所述S4具體為：結合成本、能耗和產品特性進行加權綜合優化,目標函數J表示為： ;其中，w1,w2,w3為各個目標的權重，Costx,Energyx,Qualityx為通過BP模型評估的不同目標值；隨機生成粒子群，每個粒子表示一個工藝參數組合的候選解，初始化每個粒子的速度和位置；更新粒子的速度和位置，以探索全局最優解； ； ；其中，w是慣性因子，c1,c2是學習因子，r1,r2是隨機數；為粒子a在第t+1次迭代的速度;粒子a在第t次迭代時的位置;為粒子a在第t次迭代時的歷史最佳位置;gt是全局最優解的位置；通過訓練好的BP神經網絡評估每個粒子的工藝參數組合下的目標值；計算目標函數值J以評估適應度；若粒子當前狀態能提升自適應度，則更新個人最優，若全局最優能被當前粒子替代，則更新全局最優；重復速度、位置更新和適應度評估過程，直到達到最大迭代次數或滿足停止條件，選擇最優的工藝參數組合作為最終優化結果;使用Mamdani推理機分析所有規則，并計算模糊輸出，具體如下：預設模糊集合和隸屬函數，模糊集合包括負大、負中、零、正中、正大，對于輸入誤差E和誤差變化率ΔE，進行模糊化；對于每一個模糊規則，計算其激活度，即選取所有前件的隸屬度的最小值： ；其中，和分別為誤差E和誤差變化率ΔE的隸屬函數值；針對每條規則輸出，執行合成計算：每條規則對于輸出的影響用一個模糊集合表示，通過截取模糊輸出集來表示該規則對輸出的貢獻，每條規則構建一個截斷后的模糊集,即為截斷高度;將所有規則的輸出模糊集合組合起來，使用最大化操作完成組合: 其中，表示第g個規則輸出的模糊集合；為組合后的聚合模糊集，即最終綜合輸出。

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