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龍圖騰網恭喜北京仿真中心申請的專利一種基于人機混合增強的復雜產品自主構建方法和模塊獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112069662B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010841483.3，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于人機混合增強的復雜產品自主構建方法和模塊是由林廷宇;賈政軒;曾賁;肖瑩瑩設計研發完成，并于2020-08-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人機混合增強的復雜產品自主構建方法和模塊在說明書摘要公布了：本發明的實施例公開一種基于人機混合增強的復雜產品自主構建方法和模塊，所述方法包括：S10、根據人的知識建立從關鍵特征狀態到行動映射的參數化知識模型，將所述知識模型中的待測參數編碼成神經網絡的輸出向量；S20、根據環境的關鍵特征狀態以及獎勵函數輸出值編碼神經網絡的輸入向量；S40、智能體配置；S50、基于人已知的經驗知識產生從關鍵特征狀態到行動映射的訓練數據，利用所述訓練數據反向擬合神經網絡參數，驅動知識模型在訓練環境中推演；S60、基于強化學習持續優化所述神經網絡參數，直至完成所述神經網絡的訓練，最終實現智能體的自適應。

本發明授權一種基于人機混合增強的復雜產品自主構建方法和模塊在權利要求書中公布了：1.一種基于人機混合增強的復雜產品自主構建方法，其特征在于，包括：S00、根據人的知識建立從關鍵特征狀態到行動映射的參數化知識模型，將所述知識模型中的待測參數編碼成神經網絡的輸出向量；S20、根據環境的關鍵特征狀態以及獎勵函數輸出值編碼神經網絡的輸入向量；所述S20包括：S201、提取訓練環境的關鍵特征狀態進行集成，將集成的關鍵特征狀態編碼成所述神經網絡的一類輸入向量，并對其進行歸一化處理；S203、建立從所述關鍵特征狀態到獎勵值映射的獎勵函數，將獎勵函數輸出值編碼成所述神經網絡的另一類輸入向量；S40、智能體配置；S60、基于人已知的經驗知識產生從關鍵特征狀態到行動映射的訓練數據，利用所述訓練數據反向擬合神經網絡參數，驅動知識模型在訓練環境中推演；所述S60包括：S801、所述神經網絡的輸出向量驅動知識模型在訓練環境中進行推演；S803、推演改變了訓練環境的關鍵特征狀態值，并得到獎勵函數值；S805、基于關鍵特征狀態值、獎勵函數值和所述神經網絡的輸出向量，獲得對深度神經網絡的訓練信號，并通過反向傳播算法，更新所述神經網絡參數；S80、基于強化學習持續優化所述神經網絡參數，直至完成所述神經網絡的訓練，最終實現智能體的自適應。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京仿真中心，其通訊地址為：100854 北京市海淀區永定路142信箱30分箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。