恭喜深圳平安醫療健康科技服務有限公司韓健疇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳平安醫療健康科技服務有限公司申請的專利一種理賠模型的構建方法、裝置、服務器及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN109544103B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201811282177.X,技術領域涉及:G06Q10/10;該發明授權一種理賠模型的構建方法、裝置、服務器及存儲介質是由韓健疇;朱何進;李特設計研發完成,并于2018-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種理賠模型的構建方法、裝置、服務器及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例公開了一種理賠模型的構建方法、裝置、服務器及存儲介質,其中,該方法包括:獲取歷史理賠數據,所述歷史理賠數據包括歷史傷情報告、歷史理賠費用信息以及歷史診斷信息;根據預設的關鍵詞從所述歷史傷情報告中提取出傷情描述信息,所述關鍵詞包括受傷部位名稱以及受傷部位的傷情描述關鍵詞,所述傷情描述信息包括受傷部位的受傷特征;根據所述傷情描述信息、所述歷史理賠費用信息以及所述歷史診斷信息,訓練得到人傷理賠模型。采用本發明實施例,可以自動構建理賠模型,實現理賠模型構建的自動化以及智能化。
本發明授權一種理賠模型的構建方法、裝置、服務器及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種理賠模型的構建方法,其特征在于,所述方法包括:獲取歷史理賠數據,所述歷史理賠數據包括歷史傷情報告、歷史理賠費用信息以及歷史診斷信息;根據預設的關鍵詞從所述歷史傷情報告中提取出傷情描述信息,所述關鍵詞包括受傷部位名稱以及受傷部位的傷情描述關鍵詞,所述傷情描述信息包括受傷部位信息和受傷部位的受傷特征;根據所述傷情描述信息、所述歷史理賠費用信息以及所述歷史診斷信息,訓練得到人傷理賠模型;接收終端發送的訓練數據,所述訓練數據包括訓練對象的傷情描述信息以及訓練語料;其中,所述訓練對象的傷情描述信息是基于人體模型圖對應的多個傷情描述選項生成的,所述人體模型圖包括多個人體部位以及每個人體部位對應的傷情描述選項,所述傷情描述選項用于描述人體部位的受傷特征;所述傷情描述信息通過如下方式得到:當檢測到用戶針對人體模型圖的點擊操作時,確定出所述點擊操作所點擊的目標人體部位,并輸出所述目標人體部位對應的多個傷情描述選項;接收用戶針對該多個傷情描述選項輸入的選擇指令,根據選擇指令從該多個傷情描述選項確定出目標傷情描述選項,并根據目標傷情描述選項生成目標人體部位的受傷特征;待用戶針對人體模型圖選擇完畢傷者各個受傷部位對應的目標傷情描述選項之后,將生成的各個目標人體部位的受傷特征作為傷者的傷情描述信息;將所述訓練對象的傷情描述信息輸入到所述人傷理賠模型進行處理,得到所述訓練對象的訓練描述信息;將所述訓練對象的訓練語料以及所述訓練描述信息進行比較,得到比較結果;當所述比較結果所指示的數值大于預設閾值時,對所述人傷理賠模型進行修正,得到修正后的人傷理賠模型;其中,所述歷史傷情報告包括傷者基本信息,所述傷者基本信息包括地域信息和年齡信息,所述根據所述傷情描述信息、所述歷史理賠費用信息以及所述歷史診斷信息,訓練得到人傷理賠模型,包括:根據所述地域信息對所述傷情描述信息進行分類,每一類別下的傷情描述信息對應的傷者均處于同一地域;根據所述年齡信息對所述傷情描述信息進行分類,每一類別下的傷情描述信息對應的傷者均處于同一年齡區間;將目標類別下的傷情描述信息作為人傷理賠模型的輸入,將所述目標類別下的傷情描述信息對應的歷史理賠費用信息和歷史診斷信息作為所述人傷理賠模型的輸出,訓練得到所述目標類別所對應地域和年齡區間的人傷理賠模型,所述目標類別為分類得到的多個類別中的任意一個。
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