買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜涼山彝族自治州農業科學研究院申請的專利基于分子生物學的蠶病預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119517180B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510080552.6，技術領域涉及：G16B40/10；該發明授權基于分子生物學的蠶病預測方法及系統是由王憶;青學剛;趙亮;王琳璐;肖勇;柳江;劉前莉;胡仁會設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于分子生物學的蠶病預測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及基于分子生物學的蠶病預測方法及系統，獲取待檢測蠶室中各子蠶室的蠶具工作狀態，抓取待檢測蠶室內活蠶行為信息和分子生物信息；依據過去抓取的活蠶行為信息、分子生物信息和待檢測蠶室中各子蠶室的蠶具工作狀態，生成分子生物蠶病預測網絡算法，分析多個的蠶具工作狀態和飼料狀態對于蠶病感染的影響；依據待檢測蠶室內養殖活蠶的過去測定信息，對待檢測蠶室內的蠶病感染進行預測，解析蠶病感染值；通過實時飼料狀態和抓取的活蠶行為信息，將解析的蠶病感染值通過移動終端呈現給養殖人員。本發明可以預測實時養蠶分子生物發病蠶病，指導蠶室、蠶具、周邊分子生物精準消殺，有效提升家蠶養殖品質和效益。

本發明授權基于分子生物學的蠶病預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于分子生物學的蠶病預測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：S10、獲取待檢測蠶室中各子蠶室的蠶具工作狀態，抓取待檢測蠶室內活蠶行為信息和分子生物信息；S20、依據過去抓取的活蠶行為信息、分子生物信息和待檢測蠶室中各子蠶室的蠶具工作狀態，生成分子生物蠶病預測網絡算法，分析多個的蠶具工作狀態和飼料狀態對于蠶病感染的影響；S30、依據待檢測蠶室內養殖活蠶的過去測定信息，對待檢測蠶室內的蠶病感染進行預測，解析蠶病感染值；S40、通過實時飼料狀態和抓取的活蠶行為信息，將解析的蠶病感染值通過移動終端呈現給養殖人員；其中，所述活蠶行為信息為會對活蠶養殖狀態具有影響的活蠶參數要素；所述分子生物信息為待檢測蠶室內活蠶血液信息；所述步驟S20的方法步驟為：S201、確定待檢測蠶室內養殖的活蠶蠶齡H和養殖稀疏程度F，并確定分析的活蠶參數要素數量m；通過過去抓取的活蠶行為信息，確定各子蠶室中各活蠶參數要素的活蠶數量隨周期t的動態數據，得到；通過，分析在沒有人工要素和意外對蠶具中的活蠶行為信息進行影響時，多個的活蠶參數要素在活蠶養殖稀疏程度為F時的資源使用率V； ；其中，為第i個子蠶室中第j個活蠶參數要素的活蠶數量隨周期t的動態數據；t為多個天數下的周期；為第j種活蠶參數要素在活蠶養殖稀疏程度為F時的資源使用率；為分析的中第j種活蠶參數要素在沒有人工要素和意外對蠶具中的活蠶行為信息進行影響時對應的第f個周期段；為第j種活蠶參數要素在周期段內活蠶數量的動態量；為分析的中第j種活蠶參數要素滿足條件的周期段數量；S202、生成分子生物蠶病預測網絡算法，采用PCR技術，在網絡算法中部署與待檢測蠶室相同的棚房分子生物；通過，分析飼料狀態對蠶具中的活蠶行為信息的影響；通過過去分子生物信息，確定存在意外的周期天數，并確定對應該天數下的飼料狀態Lt和存在飼料狀態Lt前后各子蠶室中各活蠶參數要素的活蠶數量動態數據和；解析飼料狀態對蠶具中的活蠶行為信息的影響值， ；S203、將和Lt作為網絡算法的輸入端，將作為網絡算法的輸出端，在網絡算法中模擬多個的飼料狀態下各活蠶參數要素的活蠶數量動態，得到關于Lt、和的函數關系式：；對網絡算法進行模擬，確定的函數蠶齡和系數值；所述步驟S30的方法步驟為：S301、對活蠶H養殖狀態進行信息測定，分析活蠶H在多個濃度的活蠶參數要素下的養殖狀態；將活蠶H養殖分子生物中的m種活蠶參數要素對應的活蠶數量x1、x2、...、xm作為自變量，活蠶生絲量Y作為因變量，擬合遞歸網絡算法； ；其中，j=1、2、...、m；為第j種活蠶參數要素對應的活蠶數量為時對活蠶生絲量的影響值；為誤差項；確定遞歸網絡算法中w1、w2、...、wm的影響數值；S302、通過和，對待檢測蠶室內的蠶病感染進行預測，解析蠶病感染值， ；其中，為對應周期天數t下解析的蠶病感染值；為第i個子蠶室的面積大小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人涼山彝族自治州農業科學研究院，其通訊地址為：615000 四川省涼山彝族自治州西昌市勝利南路142號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。