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龍圖騰網恭喜東莞市華澤電子科技有限公司申請的專利語音頻譜重構的音頻處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119541475B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510091917.5，技術領域涉及：G10L15/20；該發明授權語音頻譜重構的音頻處理方法及系統是由沈生猛;張平;胡賽偉設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音頻譜重構的音頻處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及音頻處理技術領域，公開了一種語音頻譜重構的音頻處理方法及系統，該方法包括：對車載麥克風采集的原始語音信號進行預處理，得到語音信號時頻矩陣；對所述語音信號時頻矩陣進行奇異值分解，得到表征語音成分的稀疏矩陣和表征噪聲成分的低秩矩陣，并通過互信息熵計算方法建立頻段特征關聯矩陣；將所述稀疏矩陣輸入選擇遺忘極限學習機進行語音特征預測，得到預測語音特征數據；基于所述預測語音特征數據和所述頻段特征關聯矩陣，采用對數頻譜幅度計算方法對每個時頻點進行語音概率計算和特征插值，得到重構頻譜數據，本發明提高了語音識別的準確性，同時滿足了車載環境下實時處理的要求。

本發明授權語音頻譜重構的音頻處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種語音頻譜重構的音頻處理方法，其特征在于，所述方法包括：對車載麥克風采集的原始語音信號進行預處理，得到語音信號時頻矩陣；對所述語音信號時頻矩陣進行奇異值分解，得到表征語音成分的稀疏矩陣和表征噪聲成分的低秩矩陣，并通過互信息熵計算方法建立頻段特征關聯矩陣；具體包括：對所述語音信號時頻矩陣進行U-S-V奇異值分解運算，得到包含語音和噪聲混合特征的分解矩陣組；對所述分解矩陣組中的奇異值按照幅值大小進行排序，并基于預設閾值進行語音成分和噪聲成分的分離處理，得到語音奇異值序列和噪聲奇異值序列；基于所述語音奇異值序列構建對角矩陣，并將所述對角矩陣與所述分解矩陣組中的U矩陣和V矩陣進行三矩陣乘法運算，得到表征語音成分的稀疏矩陣；基于所述噪聲奇異值序列構建對角矩陣，并將所述對角矩陣與所述分解矩陣組中的U矩陣和V矩陣進行三矩陣乘法運算，得到表征噪聲成分的低秩矩陣；對所述稀疏矩陣按照梅爾頻率刻度進行子帶劃分，得到K個頻帶的子矩陣序列，并將所述K個頻帶的子矩陣序列兩兩配對，并對每對子矩陣計算互信息熵值，得到互信息熵矩陣；對所述互信息熵矩陣進行對稱性檢驗和歸一化處理，得到頻帶相關性數據，并基于所述頻帶相關性數據構建頻段特征關聯矩陣，所述頻段特征關聯矩陣的矩陣元素值表征不同頻帶間的關聯程度；將所述稀疏矩陣輸入選擇遺忘極限學習機進行語音特征預測，得到預測語音特征數據；基于所述預測語音特征數據和所述頻段特征關聯矩陣，采用對數頻譜幅度計算方法對每個時頻點進行語音概率計算和特征插值，得到重構頻譜數據。

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