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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國氣象局武漢暴雨研究所申請的專利基于語義分割的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119540562B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510096046.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)基于語義分割的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別方法及系統(tǒng)是由杜牧云;曹華;胡嘉芬;姚曼;余蓉;余洋;許海波設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于語義分割的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于語義分割的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別方法及系統(tǒng)，涉及雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域，方法包括以下步驟：基于雷達(dá)組合反射率圖像構(gòu)建雷達(dá)拼圖圖像數(shù)據(jù)集；標(biāo)注雷達(dá)拼圖圖像數(shù)據(jù)集中的異常回波圖像，構(gòu)建雷達(dá)拼圖異常回波訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；向語義分割網(wǎng)絡(luò)中引入中層特征提取層以及簡單注意力模塊，獲得改進(jìn)的語義分割網(wǎng)絡(luò)；基于改進(jìn)的語義分割網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別模型；基于雷達(dá)拼圖異常回波訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別模型，對待識別雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)進(jìn)行異常回波識別，獲得異常回波識別結(jié)果。本發(fā)明技術(shù)方案為進(jìn)一步提升雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)的資料質(zhì)量和應(yīng)用水平提供技術(shù)支持。

本發(fā)明授權(quán)基于語義分割的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于語義分割的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別方法，其特征在于，包括以下步驟：基于采集的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)繪制雷達(dá)組合反射率圖像，并基于所述雷達(dá)組合反射率圖像構(gòu)建雷達(dá)拼圖圖像數(shù)據(jù)集；標(biāo)注所述雷達(dá)拼圖圖像數(shù)據(jù)集中的異常回波圖像，并對所述異常回波圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換以及擴(kuò)充增強(qiáng)處理，構(gòu)建雷達(dá)拼圖異常回波訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；其中，標(biāo)注的異常回波圖像包括環(huán)狀異常回波圖像和徑向異常回波圖像；向DeepLabv3+語義分割網(wǎng)絡(luò)中引入中層特征提取層以及簡單注意力模塊，獲得改進(jìn)的DeepLabv3+語義分割網(wǎng)絡(luò)；基于改進(jìn)的DeepLabv3+語義分割網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別模型；構(gòu)建簡化的ResNet50網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行特征提取；其中，簡化的ResNet50網(wǎng)絡(luò)包括深層特征提取層、中層特征提取層以及低層特征提取層；在所述中層特征提取層之后添加第三簡單注意力模塊，獲得中層特征；對所述中層特征進(jìn)行1×1卷積，并將卷積后的中層特征以2倍系數(shù)進(jìn)行雙線性上采樣，獲得上采樣后的中層特征；將上采樣后的多尺度深層特征、卷積后的低層特征以及上采樣后的中層特征連接；使用3×3深度可分離卷積層對連接后的特征進(jìn)行細(xì)化，獲得細(xì)化特征；以4倍系數(shù)對所述細(xì)化特征進(jìn)行雙線性上采樣；采用與異常回波類別數(shù)量相匹配的1×1卷積核對上采樣后的細(xì)化特征進(jìn)行卷積，獲得分割結(jié)果，完成DeepLabv3+語義分割網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)；基于所述雷達(dá)拼圖異常回波訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別模型，并基于訓(xùn)練好的雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)異常回波識別模型對待識別雷達(dá)拼圖數(shù)據(jù)進(jìn)行異常回波識別，獲得異常回波識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國氣象局武漢暴雨研究所，其通訊地址為：430205 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)金融港二路6號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。