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恭喜山東科技大學寧建國獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜山東科技大學申請的專利基于YOLO算法的工作面頂板周期來壓識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119539509B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510107737.1,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權基于YOLO算法的工作面頂板周期來壓識別方法及系統是由寧建國;呂緒燦;孫艷清;王建軍;宋兆楠;黃濤;李學慧;史新帥設計研發完成,并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

基于YOLO算法的工作面頂板周期來壓識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明屬于煤礦井工開采技術領域,公開了基于YOLO算法的工作面頂板周期來壓識別方法及系統。本發明將數據映射到三維空間中生成采場工作面3D應力云圖,生成均勻分布和可視化的采場三維網格應力分布云圖;將高應力、低應力和來壓區域用相應的標簽進行標識;采用YOLO算法對高低應力區域進行實時圖像識別,精準定位頂板來壓區域;通過圖像邊緣檢測技術,提取頂板來壓區域的時間范圍及其對應的液壓支架分布范圍,實現區域壓力變化的智能分析。本發明通過結合YOLO等圖像識別算法,使得煤礦不再依賴傳統的數據處理方式,不僅減少了人工干預導致的潛在錯誤,還大幅提高了數據處理可靠性與實時性,從而提高了安全監測的效率和準確性。

本發明授權基于YOLO算法的工作面頂板周期來壓識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于YOLO算法的工作面頂板周期來壓識別方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:S1,數據融合與空間建模;基于實時采集的液壓支架壓力監測數據,將不同支架或傳感器的離散監測數據映射到一個空間坐標系統中,形成三維網格;通過克里金插值計算縱向與橫向的應力差值,將離散的監測數據映射到三維空間中,生成均勻分布和可視化的采場三維網格應力分布云圖;S2,圖像預處理;利用計算機視覺識別技術,分析和識別出不同的應力區域,使用標注工具Roboflow對采場三維網格壓力分布云圖進行人工標注,將頂板的高應力區域、低應力區域和來壓區域用相應的標簽進行標識;S3,目標檢測與區域識別;根據當前生成的3D應力云圖,通過圖像識別與區域劃分來分析高應力區域,利用目標檢測算法自動識別3D應力云圖中的高、低應力區域,精準定位頂板來壓區域;S4,周期性來壓的判定與預測;圖像識別算法識別出高應力區域后,對高應力區域進行深入分析,確定是否具有周期性來壓的特征;通過圖像邊緣檢測技術,提取頂板來壓區域的時間范圍及其對應的液壓支架分布,根據設定的應力梯度或絕對應力閾值,提取高應力區域并計算區域的面積、體積及邊界特征;分析高應力區域與周圍區域的地應力差異,判斷是否滿足頂板來壓的判據;結合周期性預測模型和歷史數據,對頂板來壓區域的壓力變化進行智能化分析;在步驟S3中,通過圖像識別與區域劃分來分析高應力區域,包括:YOLO算法對高低應力區域進行實時圖像識別,通過顏色、紋理和形狀低層次特性提取應力云體圖中的顯著特征,捕獲局部的高應力區域,形成候選框集合;將提取的候選框特征輸入分類器,對局部特征進行分類,標識高應力和周期來壓區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東科技大學,其通訊地址為:266590 山東省青島市經濟技術開發區前灣港路579號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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