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龍圖騰網恭喜山東焦易網數字科技股份有限公司申請的專利炭基導電新材料產業大腦管理云平臺獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119626415B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510153474.8，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權炭基導電新材料產業大腦管理云平臺是由王光軍;邊濤;王旭;高翠;曲新笛;張新鑫設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本炭基導電新材料產業大腦管理云平臺在說明書摘要公布了：本發明涉及產業管理技術領域，具體地說，涉及炭基導電新材料產業大腦管理云平臺。其包括：數據采集單元通過連接到生產炭基導電材料的設備收集生產參數，并將參數上傳至云平臺；數據存儲管理單元通過分布式存儲來處理和存儲不同類型的數據；數據分析單元利用支持向量機模型區分生產炭基導電材料質量，基于嶺回歸模型預估產量，并運用粒子群優化算法提升生產效率，并在支持向量機模型區分的過程中引入孔隙率的影響函數。本發明設計通過引入支持向量機模型，并針對炭基導電材料特性優化核函數，特別是考慮到孔隙率和表面氣體吸附量對材料導電性的影響，該平臺能夠更精準地區分生產材料的質量。

本發明授權炭基導電新材料產業大腦管理云平臺在權利要求書中公布了：1.炭基導電新材料產業大腦管理云平臺，其特征在于，包括：數據采集單元（1），所述數據采集單元（1）通過連接到生產炭基導電材料的設備收集生產參數，并將參數上傳至云平臺；數據存儲管理單元（2），所述數據存儲管理單元（2）通過分布式存儲來處理和存儲不同類型的數據；數據分析單元（3），所述數據分析單元（3）利用支持向量機模型區分生產炭基導電材料質量，基于嶺回歸模型預估產量，并運用粒子群優化算法提升生產效率，并在支持向量機模型區分的過程中引入孔隙率的影響函數；其中，所述利用支持向量機模型區分生產炭基導電材料質量包括利用核函數和訓練集數據訓練支持向量機模型，針對炭基導電新材料的導電性受孔隙率影響，對核函數進行優化，并針對炭基導電新材料受到表面氣體吸附量的影響，對核函數進一步優化；核函數為： ；其中，表示輸入特征；表示測試樣本的特征向量；表示控制核函數寬度的參數；表示輸入特征與測試樣本的特征向量的相似度度量；針對炭基導電新材料的導電性受孔隙率影響，對核函數進行優化： ； ；其中，表示優化后輸入特征與測試樣本的特征向量的相似度度量；表示孔隙率的影響函數；表示輸入特征樣本的孔隙率；表示測試樣本的孔隙率；針對炭基導電新材料受到表面氣體吸附量的影響，對核函數進一步優化： ；其中，表示進一步優化后輸入特征與測試樣本的特征向量的相似度度量；表示氣體吸附量函數；表示氣體吸附量；表示環境溫度。

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