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龍圖騰網恭喜湖南省氣候中心申請的專利基于災害歸因分析的智能干旱風險管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119671073B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510195799.2，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于災害歸因分析的智能干旱風險管理方法及系統是由吳浩;吳賢云;馬茜蓉;趙輝;趙俊虎;顏鵬程;曾宇星;歐陽也能;左冬冬設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于災害歸因分析的智能干旱風險管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于災害歸因分析的智能干旱風險管理方法及系統，方法包括數據采集、數據增強、災害歸因分析、災害動態風險評估和智能干旱風險管理。本發明涉及干旱風險管理領域，采用結合災害歸因分析和災害動態風險評估的智能干旱風險管理一體化方法，通過從歸因的角度去進行干旱災害動態分析，并結合多種特征優化模型進行多因素特征挖掘，提升了智能干旱風險管理的復雜性處理能力和實時性精度，也提升了多領域數據的融合性能；采用結合專家模型和圖神經網絡特征優化的改進支持向量機模型，進行災害歸因分析；采用結合生成對抗網絡和圖卷積網絡特征深化的門控循環單元，進行災害動態風險評估。

本發明授權基于災害歸因分析的智能干旱風險管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于災害歸因分析的智能干旱風險管理方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：步驟S1：數據采集，得到智能干旱風險管理原始數據；步驟S2：數據增強，得到增強智能干旱風險管理數據；步驟S3：災害歸因分析，用于識別和分析導致干旱的多維度因素，具體為依據所述增強智能干旱風險管理數據，采用結合專家模型和圖神經網絡特征優化的改進支持向量機模型，進行災害歸因分析，得到干旱災害歸因分析參考數據，具體包括以下步驟：步驟S31：專家模型歸因特征優化；步驟S32：構建圖神經特征優化子網；步驟S33：構建改進支持向量機模型；步驟S34：災害歸因分析模型訓練；步驟S35：災害歸因分析；步驟S33：構建改進支持向量機模型，具體為構建目標函數改進的支持向量機模型，并依據時空優化特征數據，進行支持向量機分類和回歸分析，得到支持向量災害歸因輸出數據；所述目標函數改進的計算公式為： 式中，FeS是改進后的支持向量機模型目標函數，min是求取最小值函數，w是災害影響因素權重，用于表示所述時空優化特征數據中每個災害歸因因素對干旱災害發生的影響程度，o是誤差變量，用于表示災害歸因分析過程中的誤差，C是軟間隔參數，用于表示災害歸因分析模型訓練過程中對于誤差的控制度，n是時空優化特征數據總數，i是時空優化特征數據索引，λ是空間差異平衡因子，xi是第i個專家模型優化特征數據，是第i個時空優化特征數據；步驟S4：災害動態風險評估，用于實時動態評估干旱的風險等級，具體為依據所述增強智能干旱風險管理數據和所述干旱災害歸因分析參考數據，采用結合生成對抗網絡和圖卷積網絡特征深化的門控循環單元，進行災害動態風險評估，得到災害動態風險評估數據，具體包括以下步驟：步驟S41：圖卷積特征提取；步驟S42：風險評估特征動態生成；步驟S43：構建門控循環特征分析子網；步驟S44：災害動態風險評估模型訓練；步驟S45：災害動態風險評估；步驟S5：智能干旱風險管理，得到智能干旱風險管理綜合參考數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南省氣候中心，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市雨花區雨花路163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。