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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海慧云班網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利一種基于自然語言處理的文本分類方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119691179B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510199390.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/35；該發(fā)明授權(quán)一種基于自然語言處理的文本分類方法及系統(tǒng)是由孔祥越;星由夏設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于自然語言處理的文本分類方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于自然語言處理的文本分類方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：加載文本數(shù)據(jù)集，對每段文本執(zhí)行詞性分析，通過自然語言處理確定每個詞匯的詞性，提取文本的基礎(chǔ)語法特征，得到初步語法分析結(jié)果。本發(fā)明中，通過深入應(yīng)用自然語言處理技術(shù)，結(jié)合細致句法依存分析和圖形表現(xiàn)方法，顯著提高文本結(jié)構(gòu)和語義的解析深度，構(gòu)建依存關(guān)系標(biāo)簽，有效揭示文本內(nèi)部復(fù)雜的語義網(wǎng)絡(luò)，增強對句子結(jié)構(gòu)的理解，圖形化表示和特征聚合技術(shù)使得文本中的關(guān)鍵信息得到強化，通過調(diào)整關(guān)鍵依存關(guān)系的權(quán)重，優(yōu)化信息的重要性評估，多層次的文本分析能夠適應(yīng)不同語義層次的需求，特別是在處理需要深層次語義理解的復(fù)雜文本時，更加高效。

本發(fā)明授權(quán)一種基于自然語言處理的文本分類方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于自然語言處理的文本分類方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：加載文本數(shù)據(jù)集，對每段文本執(zhí)行詞性分析，通過自然語言處理確定每個詞匯的詞性，提取文本的基礎(chǔ)語法特征，得到初步語法分析結(jié)果；S2：基于所述初步語法分析結(jié)果，為每個詞構(gòu)建依存關(guān)系標(biāo)簽，逐詞分析詞與詞之間的依賴性，揭示句中詞匯的相互依存關(guān)系，以每個詞與其他詞的連接表示為邊，詞本身為節(jié)點，繪制句法依存結(jié)構(gòu)圖；S3：對所述句法依存結(jié)構(gòu)圖中的節(jié)點執(zhí)行特征聚合，識別每個節(jié)點的鄰居節(jié)點并整合鄰居節(jié)點的特征信息，更新節(jié)點狀態(tài)，細化詞匯間的相互聯(lián)系，輸出節(jié)點特征聚合結(jié)果；S4：基于所述節(jié)點特征聚合結(jié)果，執(zhí)行關(guān)鍵依存關(guān)系的權(quán)重調(diào)整，選擇性強化文本中的結(jié)構(gòu)性信息，揭示文本的語義結(jié)構(gòu)，標(biāo)記關(guān)鍵語義連接，生成依存關(guān)系特征優(yōu)化結(jié)果；S5：利用所述依存關(guān)系特征優(yōu)化結(jié)果，在多層次結(jié)構(gòu)執(zhí)行文本分類，底層分析單詞和短語級別的語義，高層合成段落和全文的語義結(jié)構(gòu)，得到文本分類結(jié)果。

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