恭喜廣東科學技術職業(yè)學院陳炳初獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東科學技術職業(yè)學院申請的專利無人車定位方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114623830B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202210220577.8,技術領域涉及:G01C21/20;該發(fā)明授權無人車定位方法是由陳炳初;柳金峰;高晶;王志輝;何飛勇;盧敦陸;周繼彥;李廣;文海;吳揚泉;王家明設計研發(fā)完成,并于2019-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本無人車定位方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明實施例涉及無人駕駛技術領域,公開了一種無人車定位方法。其中,所述無人車定位方法包括:當所述無人車處于露天區(qū)域時,獲取所述露天區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù),所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括下雨程度數(shù)據(jù)或下雪程度數(shù)據(jù);根據(jù)所述環(huán)境數(shù)據(jù),計算自主定位的置信度;若所述置信度大于預設置信閾值,則確定所述定位模式為自主定位模式。本發(fā)明實施例增加了定位模式切換的靈活性。
本發(fā)明授權無人車定位方法在權利要求書中公布了:1.一種無人車定位方法,其特征在于,包括:當所述無人車處于露天區(qū)域時,獲取所述露天區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù),所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括下雨程度數(shù)據(jù)或下雪程度數(shù)據(jù);使用所述無人車的攝像機拍攝周圍環(huán)境,得到環(huán)境圖像;提取所述環(huán)境圖像中全部雨滴或雪花的特征連通區(qū)域;計算每個所述雨滴或雪花的特征連通區(qū)域的區(qū)域面積;根據(jù)每個所述雨滴或雪花的特征連通區(qū)域的區(qū)域面積,計算所述環(huán)境圖像中雨滴或雪花的區(qū)域面積平均值;根據(jù)預設置信分值表,遍歷出包含所述區(qū)域面積平均值的目標置信等級,所述預設置信分值表包括若干置信等級,每個所述置信等級對應一類置信度;選擇所述目標置信等級的置信度作為自主定位的置信度;若所述置信度大于預設置信閾值,則確定所述定位模式為自主定位模式;獲取所述無人車進入預設區(qū)域時的初始位置,在所述初始位置,所述無人車進入自主定位模式,所述預設區(qū)域包括露天區(qū)域和或封閉區(qū)域;根據(jù)所述自主定位模式,分別獲取所述無人車在所述預設區(qū)域內任意相鄰兩個時刻下的第一點云及第二點云;根據(jù)所述第一點云及所述第二點云,計算所述無人車在所述任意相鄰兩個時刻下的距離差值;累加目標時長內每相鄰兩個時刻對應的距離差值,得到總距離差值,所述目標時長為所述無人車進入預設區(qū)域時的進入時刻至當前時刻的時長;根據(jù)所述初始位置及所述總距離差值,定位所述無人車的當前位置。
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