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龍圖騰網恭喜泰康保險集團股份有限公司申請的專利高維數據分類方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112836715B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911164654.7，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權高維數據分類方法、裝置、設備及存儲介質是由劉巖設計研發完成，并于2019-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本高維數據分類方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種高維數據分類方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取待分類高維數據；對待分類高維數據的各維特征向量進行歸一化處理；根據基于訓練樣本的總類內散度矩陣和總類間散度矩陣構建的特征映射模型，確定各訓練樣本的投影樣本；確定預設的分類器結構中的各二分類器中各訓練樣本的投影樣本的均值；根據特征映射模型，確定待分類高維數據的投影數據；將待分類高維數據的投影數據與各二分類器中訓練樣本的投影樣本的均值進行比較，分別獲得各二分類器的比較結果；以及根據各二分類器的比較結果，確定待分類高維數據的類別。該方法能夠實現多分類問題的一步快速準確預測，提升高維數據分類的速度。

本發明授權高維數據分類方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種高維數據分類方法，其特征在于，包括：獲取待分類高維數據；對所述待分類高維數據的各維特征向量進行歸一化處理；根據基于訓練樣本的總類內散度矩陣和總類間散度矩陣構建的特征映射模型，確定各訓練樣本的投影樣本；確定預設的分類器結構中的各二分類器中各訓練樣本的投影樣本的均值；根據所述特征映射模型，確定所述待分類高維數據的投影數據；將所述待分類高維數據的投影數據與所述各二分類器中所述訓練樣本的投影樣本的均值進行比較，分別獲得各二分類器的比較結果；以及根據各二分類器的比較結果，確定所述待分類高維數據的類別；其中，根據各二分類器的比較結果，確定所述待分類高維數據的類別包括：根據各二分類器的比較結果，分別確定各二分類器中各類別的分值；以及對各二分類器中各類別的分值進行累加，確定其中分值最高的類別為所述待分類高維數據的類別；其中，當所述訓練樣本的類別數量為k時，所述分類器的數量為k-1，所述預設的分類器結構由以下公式確定：二分類器1：{C1}：{C2,C3,…Cj,…,Ck}二分類器2：{C1,C2}：{C3,C4,…Cj,…,k}……二分類器k-1：{C1,C2,…,Cj,…,Ck-1}：{Ck}其中，{C1,C2,…Cj,…,Ck}為所述類別的集合，“:”表示二分類器的間隔；其中，所述待分類高維數據為體檢報告數據，所述體檢報告數據為由常規檢查項、化驗檢查項、B超和胸片檢查項以及心電圖檢查項組成的四大類維度特征的數據。

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