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龍圖騰網恭喜攜程計算機技術(上海)有限公司申請的專利水印檢測模型訓練方法、水印檢測方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112232431B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011149325.8，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權水印檢測模型訓練方法、水印檢測方法、系統、設備及介質是由成丹妮;羅超;吉聰睿;李巍;胡泓設計研發完成，并于2020-10-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本水印檢測模型訓練方法、水印檢測方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種水印檢測模型訓練方法、水印檢測方法、系統、設備及介質，該訓練方法包括：獲取樣本數據集，樣本數據集包含若干帶水印的訓練圖像；對樣本數據集的每個訓練圖像中水印區域的輪廓進行標注；根據標注后的樣本數據集，對水印檢測模型進行訓練；其中，水印檢測模型用于提取輸入圖像的特征圖，而后獲取特征圖中每個特征點是否為水印中心點的概率，并在某個特征點為水印中心點的概率大于預定值時，獲取該特征點映射到所述輸入圖像中的位置與該特征點對應的真實水印中心點之間的偏移量、以及該特征點對應的水印尺寸。本發明能夠訓練得到準確的水印檢測模型，從而解決了通過人工審核的方式，難以實現對帶水印圖像的準確識別的技術問題。

本發明授權水印檢測模型訓練方法、水印檢測方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種水印檢測模型訓練方法，其特征在于，包括：獲取樣本數據集，所述樣本數據集包含若干帶水印的訓練圖像；對所述樣本數據集的每個訓練圖像中水印區域的輪廓進行標注；根據標注后的樣本數據集，對水印檢測模型進行訓練，得到目標水印檢測模型；其中，所述水印檢測模型用于提取輸入圖像的特征圖，而后獲取所述特征圖中每個特征點是否為水印中心點的概率，并在某個特征點為水印中心點的概率大于預定值時，獲取該特征點映射到所述輸入圖像中的位置與該特征點對應的真實水印中心點之間的偏移量、以及該特征點對應的水印尺寸；其中，所述特征圖為所述輸入圖像的降采樣圖像；所述水印檢測模型采用全卷積網絡，所述全卷積網絡包含六個對稱殘差模塊，還包括連接至第一個殘差塊輸入端的BN-Relu-Conv2層，以及連接在第三個與第四個殘差塊之間的BN-Relu-Conv層，并且第一個殘差塊與第六個殘差塊對稱跳躍連接，第二個殘差塊與第五個殘差塊對稱跳躍連接，第三個殘差塊與第四個殘差塊對稱跳躍連接。

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