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龍圖騰網恭喜江蘇卓易信息科技股份有限公司;南京百敖軟件有限公司;上海百之敖信息科技有限公司;昆山百敖電子科技有限公司申請的專利一種基于多時相遙感影像的建筑物提取優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112818872B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110154247.9，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種基于多時相遙感影像的建筑物提取優化方法是由蔣圣;謝乾;朱乾安;吳胤杰;錢程乾;張超;戴琴;陳海設計研發完成，并于2021-02-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多時相遙感影像的建筑物提取優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多時相遙感影像的建筑物提取優化方法，屬于衛星遙感圖像處理與應用技術領域。首先，對多時相遙感影像進行優化查準率的初始二分類，實現建筑物和非建筑物的二元分類過程，并采用紋理、幾何、面積特征減少二分類過程中的誤分類；其次，對多個時相的初始二元提取結果進行對象的交并操作，再對交結果進行并操作，遍歷全部時相提取結果；最后，利用鄰域相對邊界指數對非建筑物類進行優化，減少建筑物類中的空洞去除及邊緣補缺。通過三時相高分辨率遙感影像的實驗結果可以看到，本發明能夠提高建筑物的識別率，降低非建筑物的噪聲干擾，具有較好的提取結果，較之單體識別具有明顯的提取精度提升。

本發明授權一種基于多時相遙感影像的建筑物提取優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多時相影像的建筑物提取優化方法，其特征在于，首先，對多時相遙感影像進行優化查準率的初始二分類，實現建筑物和非建筑物的二元分類，并采用紋理、幾何、面積特征減少二分類過程中的誤分類；其次，對多個時相的初始二元提取結果進行對象的交并操作，基于兩兩結果進行交操作，再對交結果進行并操作，遍歷全部時相提取結果；最后，利用鄰域相對邊界指數對非建筑物類進行優化；所述建筑物初始二分類方法包括以下步驟：步驟1：影像分割及監督分類：對輸入遙感影像進行多分辨率分割，對分割后的對象進行監督分類，獲得建筑物類和非建筑物類二類類別；步驟2：利用紋理特征提高建筑物類的查準率：所述步驟1中獲得的建筑物類遙感影像中包含噪聲，采用光譜的灰度共生矩陣方法進行去除；將建筑物類進行空間合并，對GLCM熵高于0.21的建筑物類劃回非建筑物類；步驟3：利用幾何及面積特征提高建筑物的查準率：繼續對步驟2得到的結果進行優化，將面積小于100平方米的建筑物類劃回非建筑物類，將不規整、長寬比大于10的建筑物劃回非建筑物；利用多時相的分類結果進行交并操作，采用以下公式：RnT＝R1∩R2∪R1∩R3∪……R1∩Rn∪R2∩R3∪R2∩R4∪……R2∩Rn∪……Rn-1∩Rn；其中，RnT為n時相建筑物目標結果，R1、R2、……Rn分別為時相1、時相2、……時相n的初始分類結果；采用基于鄰域相對邊界指數來對非建筑物進行計算，RBNO的計算公式如下所示： 其中，lpublic是指該對象和鄰域內其他對象的公共邊界的長度，ltotal是指該對象的邊界總長度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇卓易信息科技股份有限公司;南京百敖軟件有限公司;上海百之敖信息科技有限公司;昆山百敖電子科技有限公司，其通訊地址為：214205 江蘇省無錫市宜興新街街道興業路298號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。