恭喜上海商湯智能科技有限公司尤志遠獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海商湯智能科技有限公司申請的專利異常檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113688890B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110932464.6,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權異常檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質是由尤志遠;楊凱;崔磊設計研發完成,并于2021-08-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本異常檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種異常檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質;方法包括:利用特征提取網絡,對待檢測圖像進行不同尺度的特征處理,得到多尺度特征序列;通過重構網絡,基于多尺度特征序列進行重構,得到重構特征序列;其中,重構網絡是使用正樣本訓練得到的;根據重構特征序列與多尺度特征序列,確定每個像素位置上的特征差異;基于特征差異,確定每個像素位置上的異常評分;基于異常評分,繪制待檢測圖像對應的異常檢測圖像。通過本公開,能夠提高異常檢測的準確性。
本發明授權異常檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種異常檢測方法,其特征在于,包括:獲取正樣本與預設的初始問詢詞序列;基于所述正樣本與所述初始問詢詞序列,結合預設的正樣本損失函數,對初始重構網絡進行訓練,直至得到所述重構網絡;其中,所述預設的正樣本損失函數用于根據利用所述初始問詢詞序列對所述正樣本進行重構得到的特征差異,評估所述初始重構網絡對所述正樣本的重構性能;利用特征提取網絡,對待檢測圖像進行不同尺度的特征處理,得到多尺度特征序列;通過所述重構網絡,基于所述多尺度特征序列進行重構,得到重構特征序列;其中,所述重構網絡是使用正樣本訓練得到的;根據所述重構特征序列與所述多尺度特征序列,確定每個像素位置上的特征差異;基于所述特征差異,確定所述每個像素位置上的異常評分;基于所述異常評分,繪制所述待檢測圖像對應的異常檢測圖像。
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