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龍圖騰網恭喜加利福尼亞大學董事會申請的專利從無細胞核酸中檢測體細胞單核苷酸變體并應用于微小殘留病變監測獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111278993B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201880070782.2，技術領域涉及：C12Q1/6886；該發明授權從無細胞核酸中檢測體細胞單核苷酸變體并應用于微小殘留病變監測是由向紅·婕思敏·周;李碩;李文淵設計研發完成，并于2018-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本從無細胞核酸中檢測體細胞單核苷酸變體并應用于微小殘留病變監測在說明書摘要公布了：本公開內容提供了用于在無細胞核酸樣品中進行準確且靈敏的體細胞單核苷酸變體SNV檢測的概率模型，所述樣品包含序列數據集?？蓪τ谛蛄袛祿械拿總€基因座確定聯合基因型，并且可固有地去除種系突變?？蓱靡唤M過濾來消除低質量的體細胞變體調用。此外，可考慮總體腫瘤無細胞脫氧核糖核酸cfDNA分數和重疊讀取伴侶，從而能夠從具有低腫瘤cfDNA分數的樣品中進行準確的SNV檢測和變體等位基因頻率估計。通過使用概率模型和機器學習模型以區分真實變體與測序誤差，從而設計出微小殘留病變MRD的靈敏早期檢測。

本發明授權從無細胞核酸中檢測體細胞單核苷酸變體并應用于微小殘留病變監測在權利要求書中公布了：1.用于從無細胞脫氧核糖核酸cfDNA中檢測體細胞單核苷酸變體SNV的計算機實施方法，所述計算機實施方法包括：a基于cfDNA樣品的序列數據集，估計總體腫瘤cfDNA分數；b對于序列數據集中的至少一個潛在SNV位點，至少部分地基于所估計的總體腫瘤cfDNA分數，確定基因型似然；c至少部分地基于所述基因型似然，從所述cfDNA樣品的序列數據集中消除種系多態性，以檢測多個體細胞SNV候選；d通過一組過濾器從所述序列數據集中過濾所述多個體細胞SNV候選，以產生多個經過濾的體細胞SNV候選，其中所述過濾基于對真實變體與測序誤差進行分類的機器學習模型；以及e使用并入了所估計的總體腫瘤cfDNA分數和所述多個經過濾的體細胞SNV候選的概率模型分析所述序列數據集，以確定所述cfDNA樣品中重新估計的總體腫瘤cfDNA分數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人加利福尼亞大學董事會，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。