恭喜薩康電子(上海)有限公司徐曉天獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜薩康電子(上海)有限公司申請的專利一種TFT測試裝置及其測試方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN109540477B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201811418594.2,技術領域涉及:G01M11/02;該發明授權一種TFT測試裝置及其測試方法是由徐曉天;黃平;夏偉設計研發完成,并于2018-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種TFT測試裝置及其測試方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種TFT測試裝置及其測試方法,操作臺表面形成TFT屏幕測試工位,上述夾具對應配合該TFT屏幕測試工位,測試柜與上部的顯示設備柜之間形成隔板所述隔板處吊裝有3臺工業相機,其中,一臺工業相機位于中間,位于中間的該臺工業相機垂直投射于下部的TFT屏幕測試工位,另外兩臺工業相機設置于中間那臺工業相機的兩側,兩側的兩臺工業相機斜向投射于下部的TFT屏幕測試工位,三臺工業相機設在同一水平面上呈三角形狀分布,三臺工業相機分別位于三角形狀的一個頂角位處,每臺工業相機配置一LED補光燈。相比于傳統使用單個相機的測試TFT屏幕,在測試流程中使用三個相機方案理增加了采樣圖片的處理,以保證后續參數比對的準確性。
本發明授權一種TFT測試裝置及其測試方法在權利要求書中公布了:1.一種TFT測試裝置的測試方法,其特征在于:所述裝置包括裝置機架(1),裝置機架(1)的下部為電控柜(2),裝置機架(1)的上部形成顯示設備柜(3),裝置機架(1)中部形成測試柜(4),測試柜(4)的底面設有操作臺(5),操作臺(5)處設有一套夾具(6),操作臺(5)表面形成TFT屏幕測試工位(7),上述夾具(6)對應配合該TFT屏幕測試工位(7),測試柜(4)與上部的顯示設備柜(3)之間形成隔板(8),所述隔板(8)處吊裝有三臺工業相機(9),其中,一臺工業相機(9)位于中間,位于中間的該臺工業相機(9)垂直投射于下部的TFT屏幕測試工位(7),另外兩臺工業相機(9)設置于中間那臺工業相機(9)的兩側,兩側的兩臺工業相機(9)斜向投射于下部的TFT屏幕測試工位(7),三臺工業相機(9)設置在同一水平面上,并且在同一水平面上呈三角形狀分布,三臺工業相機(9)分別位于三角形狀的一個頂角位處,每臺工業相機(9)配置一LED補光燈,所述電控柜(2)內設有一臺電腦主機(11),上述三臺工業相機均與電腦主機連接;所述測試柜(4)的兩側設有向上掀開的測試柜門(10);所述測試方法為S1:將被測TFT屏幕放置在TFT屏幕測試工位上,夾具將被測TFT屏幕固定在屏幕測試工位上,三臺工業相機同時對下方的TFT屏幕進行拍照采樣,并將三張采樣圖像傳送到電腦主機;S2:電腦主機將三張拍攝TFT屏幕的圖片處理成為一張圖片,降低系統誤差導致的物理數據不準確,根據數據算法的處理,將拍攝時光線角度的影響消除,同時對同一像素點測量時,通過三組數據的計算減小系統誤差對測試的影響,所述數據算法在模糊控制器的模糊推理中完成,本算法中分為三個部分,輸入變量,模糊控制器,控制對象,s1輸入變量:給出定值,由于三個相機參數完全相同,即采樣圖片的像素點數相同,同時為了提高測試效率,根據TFT屏幕的大小差異,對采樣圖片的區域進行提取,即僅針對采樣圖片中TFT屏幕區域進行算法處理;s2模糊控制器:a模糊化:由于對TFT屏幕的測試包括亮度、分辨率、對比度、像素、像素點距這些項目,在處理圖片時,對圖片內容數據化處理,對每個像素點定坐標,即(x,y),在針對像素點進行顏色的RGBred,green,blue分析,即得到(r,g,b);假設一張圖片中有n個像素點,最后可得到n*[(x,y,r),(x,y,g),(x,y,b)],n組三維矩陣;同時經過RGB運算,可以得到顏色Hue,飽和度Sat,亮度Lum數據,即可得到n*[(x,y,h),(x,y,s),(x,y,l)],n組三維矩陣;最后將像素點根據(x,y)進行降階運算,即由多維的非線性離散數據降階為離散的二維數組,即可得到n個(i,j),完成對給定量的模糊化處理;b模糊推理:三張采樣圖片模糊化處理后,生成三組二維數組,由于采樣圖片的像素點數相同,即三組數據位置一一對應,對每組點進行擬合,其中,將正上方相機采樣的圖片擬合得到的曲線設為標準曲線,其他兩組針對標準量進行誤差處理,最后為標準曲線進行修正;c非模糊化:將模糊推理擬合的數據重新離散化n個(i,j),再進行逆運算生成n*[(x,y,r),(x,y,g),(x,y,b)],n*[(x,y,h),(x,y,s),(x,y,l)],將RGB數據代入正上方拍攝的圖片中進行修正;d知識庫:知識庫中包括顏色RGB的合成和分解運算;矩陣的運算;微分運算;積分運算;擬合運算;s3控制對象,此時處理完成的圖片即為整個算法的被控對象;S3:電腦主機將最終判斷結果數據上傳到顯示器上。
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