恭喜南京智能計算科技發展有限公司李楠獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜南京智能計算科技發展有限公司申請的專利一種基于小樣本學習與知識圖譜的公共安全事件識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119540015B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510083292.8，技術領域涉及：G06Q50/26；該發明授權一種基于小樣本學習與知識圖譜的公共安全事件識別方法是由李楠;葉嘉賓;李晨陽;蔡曉燕;蔣夢;黃雪蕓設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于小樣本學習與知識圖譜的公共安全事件識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于小樣本學習與知識圖譜的公共安全事件識別方法，包括以下步驟：通過小樣本數據與知識圖譜的結合，生成與現實事件情景相似的虛擬場景；通過知識激活閾值動態激活與事件相關的節點，對非相關節點進行冷凍存儲，并動態釋放冷凍節點；通過監測知識圖譜中的節點關系波動來識別事件的動態演化；通過圖譜裂變機制和交互式訓練機制相互強化，生成多維事件分析結果；通過事件聚合觸發點，生成風險路徑識別結果；本方案具有實現小樣本高效學習、增強語義理解能力、動態適應多樣化場景、提升事件識別靈活性、構建全局風險評估框架的特點。
本發明授權一種基于小樣本學習與知識圖譜的公共安全事件識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于小樣本學習與知識圖譜的公共安全事件識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，通過小樣本數據與知識圖譜的結合，生成與現實事件情景相似的虛擬場景，結合跨模態對比學習框架，重建小樣本數據在虛擬情景中的表現；S2，通過知識激活閾值動態激活與事件相關的節點，對非相關節點進行冷凍存儲，并動態釋放冷凍節點；S3，通過監測知識圖譜中的節點關系波動來識別事件的動態演化；S4，通過圖譜裂變機制，將單一圖譜拆解為若干個子圖譜維度，每個子圖譜維度專注于事件的特定屬性，每個子圖譜維度通過交互式訓練機制相互強化，以裂變-重構的方式生成多維事件分析結果；S5，通過事件聚合觸發點，對突發事件演化規律進行動態追蹤，并生成風險路徑識別結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京智能計算科技發展有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市浦口區浦濱路211號基因大廈A座7樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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