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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利一種用于格式選擇的方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114982227B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980103334.2，技術領域涉及：H04N17/00；該發明授權一種用于格式選擇的方法、裝置及介質是由王義麟;郭越;巴利尼杜·喬達里·阿德蘇米利設計研發完成，并于2019-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于格式選擇的方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：公開了用于基于視覺質量為視頻播放器選擇最優格式的系統和方法。該方法包括：生成參考視頻的多個參考轉碼版本；獲得參考視頻的多個參考轉碼版本的幀的質量分數；生成包括參考視頻的幀的顏色屬性、空間屬性和時間屬性集的第一訓練輸入；以及，為第一訓練輸入生成第一目標輸出，其中，該第一目標輸出包括參考視頻的多個參考轉碼版本的幀的質量分數。該方法進一步包括：提供訓練數據以在i包括第一訓練輸入的訓練輸入集和ii包括第一目標輸出的目標輸出集上訓練機器學習模型。

本發明授權一種用于格式選擇的方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種用于格式選擇的方法，包括：為機器學習模型生成訓練數據，所述機器學習模型要被訓練用于標識在顯示分辨率集的新視頻的轉碼版本集的質量分數，其中，每個顯示分辨率是轉碼版本在重新縮放之后被顯示的分辨率，其中，生成所述訓練數據包括：生成參考視頻的多個參考轉碼版本，其中，所述多個參考轉碼版本包括轉碼成多個不同視頻分辨率、具有多個轉碼配置并且被重新縮放到多個顯示分辨率的所述參考視頻；獲得所述參考視頻的所述多個參考轉碼版本的幀的質量分數；生成包括所述參考視頻的所述幀的顏色屬性、空間屬性和時間屬性集的第一訓練輸入；以及為所述第一訓練輸入生成第一目標輸出，其中，所述第一目標輸出包括所述參考視頻的所述多個參考轉碼版本的所述幀的所述質量分數；以及提供所述訓練數據以在以下上訓練所述機器學習模型：i包括所述第一訓練輸入的訓練輸入集和ii包括所述第一目標輸出的目標輸出集，其中，在訓練之后，所述機器學習模型被配置為處理所述新視頻并且生成一個或多個輸出，所述一個或多個輸出指示針對在重新縮放之前的視頻分辨率、轉碼配置和顯示分辨率的多個可能的元組中的每一個的所述新視頻的質量分數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。