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龍圖騰網恭喜新奧新智科技有限公司申請的專利聯合學習架構的全局模型與局部模型的更新方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114764621B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110039718.1，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權聯合學習架構的全局模型與局部模型的更新方法和裝置是由張敏;高慶設計研發完成，并于2021-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本聯合學習架構的全局模型與局部模型的更新方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明適用于人工智能技術領域，提供了聯合學習架構的全局模型與局部模型的更新方法和裝置，所述方法包括：接收基于參與聯合學習的客戶端上傳的局部模型聚合得到的全局模型；利用目標數據訓練所述全局模型，得到目標全局模型；根據所述目標全局模型更新所述局部模型，以得到新局部模型；提取新局部模型與所述目標全局模型之間的參數變化狀態；當所述參數變化狀態偏離預設狀態參數區間時，將所述參數變化狀加入到懲罰項中。本發明通過在局部模型的訓練過程中，對損失函數增加懲罰項，以此來使局部模型不會與全局模型有過大的偏差，以此提高本地客戶端中學習模型的準確性。

本發明授權聯合學習架構的全局模型與局部模型的更新方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種聯合學習架構的全局模型更新方法，其特征在于，包括：接收基于參與聯合學習的客戶端上傳的局部模型聚合得到的全局模型；利用目標數據訓練所述全局模型，得到目標全局模型，其中，所述目標數據包括所述客戶端本地的數據；根據所述目標全局模型更新所述局部模型，以得到新局部模型；提取新局部模型與所述目標全局模型之間的參數變化狀態；當所述參數變化狀態偏離預設狀態參數區間時，將所述參數變化狀加入到懲罰項中；所述當所述參數變化狀態偏離預設狀態參數區間時，將所述參數變化狀加入到懲罰項中之后，還包括：將所述參數變化狀加入到懲罰項中的新局部模型上傳至聯合服務器；獲取在聯合學習架構中客戶端產生的新局部模型與目標全局模型之間的參數變化狀態偏離預設狀態參數區間時，將所述參數變化狀加入到懲罰項中產生的新局部模型；對所有客戶端上傳的新局部模型進行聚合，根據聚合結果更新全局模型；將更新后的全局模型分發給各個參與聯合學習的客戶端。

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