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龍圖騰網恭喜中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院申請的專利基于機器學習的巖石薄片組分識別方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113435456B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110653812.6，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權基于機器學習的巖石薄片組分識別方法、裝置及介質是由余曉露;趙永強;李貺;羅兵繁;楊偉利;周生友;鄭倫舉;王斌設計研發完成，并于2021-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的巖石薄片組分識別方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本申請關于一種基于機器學習的巖石薄片組分識別方法、裝置及介質，涉及石油地質勘探領域，該方法包括：獲取至少一張待測薄片圖像；將待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像識別模型，輸出得到與待測薄片圖像的對應的分割區域以及識別結果；基于分割區域與識別結果確定待測薄片樣本的幾何特征。在對于巖石樣本的種類進行確定的過程中，將待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像識別模型，獲得與待測薄片圖像對應的分割區域以及識別結果，最終確定待測薄片樣本的幾何特征。在進行巖石鑒定的過程當中，借助基于機器學習的神經網絡模型，通過對于待測薄片圖像中的每個組分區域的分割以及識別，提高了對于巖石薄片中組分的識別效率。

本發明授權基于機器學習的巖石薄片組分識別方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的巖石薄片組分識別方法，其特征在于，所述方法應用于計算機設備中，所述方法包括：獲取至少一張待測薄片圖像，所述待測薄片圖像為對待測薄片樣本進行拍攝得到的圖像，所述薄片樣本為對巖石樣本進行切割得到的薄片，所述待測薄片圖像中包括了至少一個表征組分區域的組分圖像，所述組分區域指示一種組分；將所述待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像識別模型，輸出得到與所述待測薄片圖像的對應的分割區域以及識別結果，所述分割區域用于指示基于所述組分區域的分割情況，所述識別結果的數量與所述分割區域的數量對應，所述識別結果用于指示所述分割區域的組分特征類型，所述巖石薄片圖像識別模型為基于機器學習的神經網絡模型；基于所述分割區域與所述識別結果確定所述待測薄片樣本的幾何特征，所述幾何特征用于表征所述待測薄片樣本的二維結構；所述巖石薄片圖像識別模型包括巖石薄片圖像分割子網絡和組分圖像識別子網絡；所述巖石薄片圖像分割子網絡用于對所述待測薄片圖像進行分割；所述組分圖像識別子網絡用于對所述待測薄片圖像中的所述分割區域進行組分識別；所述巖石薄片圖像分割子網絡包括依次連接的特征圖像生成網絡、區域建議網絡以及結果生成網絡；所述將所述待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像識別模型，輸出得到與所述待測薄片圖像的對應的分割區域，包括：將所述待測薄片圖像輸入所述特征圖像生成網絡，輸出得到與所述待測薄片圖像對應的特征圖像；將所述特征圖像輸入所述區域建議網絡，輸出得到與所述待測薄片圖像對應的初步分割特征圖像；將所述初步分割特征圖像輸入所述結果生成網絡，輸出得到所述分割區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院，其通訊地址為：100728 北京市朝陽區朝陽門北大街22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。