買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜四川交通職業技術學院申請的專利基于神經網絡的財務支付異常交易識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119295083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411814172.2，技術領域涉及：G06Q20/40；該發明授權基于神經網絡的財務支付異常交易識別方法是由李天霞;雷靜霞設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的財務支付異常交易識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于神經網絡的財務支付異常交易識別方法，屬于財務支付異常交易識別技術領域，本發明根據用戶在交易平臺上的交易金額與日常支出的差距，構建支出偏離序列；其次，提取用戶在平臺上的瀏覽記錄，計算各頁面內容的關聯度，從而構建用戶瀏覽關聯度序列；再提取用戶的交易內容，計算每個交易內容與瀏覽內容的契合度，形成用戶交易契合度序列；最后，基于多輸入神經網絡，將支出偏離序列、用戶瀏覽關聯度序列和用戶交易契合度序列作為輸入，得出支付異常程度值。本發明通過綜合考慮用戶的支出行為、瀏覽習慣和交易匹配情況，能夠有效提高異常交易的識別率，減少財務風險。

本發明授權基于神經網絡的財務支付異常交易識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的財務支付異常交易識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、根據用戶在交易平臺上的交易金額與日常支出的差距，構建支出偏離序列；S2、提取用戶在交易平臺上的瀏覽記錄中各頁面內容，計算用戶瀏覽內容關聯度，構建用戶瀏覽關聯度序列；S3、提取用戶在交易平臺上的每個交易內容，計算每個交易內容與用戶瀏覽內容的交易契合度，構建用戶交易契合度序列；S4、根據支出偏離序列、用戶瀏覽關聯度序列和用戶交易契合度序列，基于多輸入神經網絡，得到支付異常程度值；所述S2包括以下分步驟：S21、提取用戶在交易平臺上的瀏覽記錄；S22、將瀏覽記錄中每個頁面內容分離出來，得到用戶瀏覽的多個頁面內容；S23、將每個頁面內容按時間發生的先后順序排列，得到用戶瀏覽集合；S24、在用戶瀏覽集合中，根據每個頁面內容和鄰近頁面內容，計算每個用戶瀏覽內容關聯度；S25、將每個用戶瀏覽內容關聯度作為元素構建用戶瀏覽關聯度序列；所述S24包括以下分步驟：S241、提取每個頁面內容中的關鍵詞，構建頁面關鍵詞集合；S242、計算每個頁面的頁面關鍵詞集合與左側鄰域頁面的頁面關鍵詞集合的交并比，得到第一交并比：，其中，S1,j為第j個第一交并比，Gj為第j個頁面的頁面關鍵詞集合，Gj-1為第j-1個頁面的頁面關鍵詞集合，∩為取交集，∪為取并集，j為用戶瀏覽集合中頁面的編號，f為計算集合中關鍵詞的數量；S243、計算每個頁面關鍵詞集合與右側鄰域頁面關鍵詞集合的交并比，得到第二交并比：，其中，S2,j為第j個第二交并比，Gj+1為第j+1個頁面的頁面關鍵詞集合；S244、根據第一交并比和第二交并比，得到每個用戶瀏覽內容關聯度：，其中，γj為第j個用戶瀏覽內容關聯度；所述S3包括以下分步驟：S31、提取用戶在交易平臺上的每個交易內容，提取交易內容中關鍵詞，構建交易關鍵詞集合；S32、計算交易關鍵詞集合與每個頁面關鍵詞集合的交并比，得到第三交并比；S33、篩選出第三交并比大于交并比閾值的頁面關鍵詞集合，作為匹配頁面關鍵詞集合，并將對應頁面作為匹配頁面；S34、根據匹配頁面關鍵詞集合對應的第三交并比，以及在匹配頁面停留的時間，計算交易契合度；S35、將每個交易內容對應的交易契合度作為元素，構建用戶交易契合度序列；所述S4中多輸入神經網絡包括：偏離特征提取通道、瀏覽特征提取通道、交易特征提取通道、第一全連接層、第二全連接層和分類層；所述偏離特征提取通道的輸入端用于輸入支出偏離序列；所述瀏覽特征提取通道的輸入端用于輸入用戶瀏覽關聯度序列；所述交易特征提取通道的輸入端用于輸入用戶交易契合度序列；所述第一全連接層的輸入端分別與偏離特征提取通道的第一輸出端、瀏覽特征提取通道的第一輸出端和交易特征提取通道的第一輸出端連接；所述第二全連接層的輸入端分別與偏離特征提取通道的第二輸出端、瀏覽特征提取通道的第二輸出端和交易特征提取通道的第二輸出端連接；所述分類層的輸入端分別與第一全連接層的輸出端和第二全連接層的輸出端連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川交通職業技術學院，其通訊地址為：611130 四川省成都市溫江區海峽兩岸科技園大學城柳臺大道東段208號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。