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龍圖騰網(wǎng)恭喜河北建投水務(wù)投資有限公司;清華大學(xué);河北雄安睿天科技有限公司申請的專利基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119271659B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411812969.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/215；該發(fā)明授權(quán)基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法及裝置是由張娟;劉書明;牛豫海;陳司晗;梁策;王曉婷;田志民;周嘯;吳雪;趙春雪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法及裝置，該方法包括：獲取小區(qū)用水總數(shù)據(jù)；小區(qū)用水總數(shù)據(jù)包括多個(gè)缺失日的用水總數(shù)據(jù)和多個(gè)完整日的用水總數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)的間隔時(shí)間將每個(gè)完整日劃分為多個(gè)時(shí)段，分別提取每個(gè)完整日內(nèi)每個(gè)時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)，得到多個(gè)完整日的參照數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)完整日的參照數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)完整日內(nèi)每一時(shí)段的用水系數(shù)；根據(jù)目標(biāo)完整日每一時(shí)段的用水系數(shù)和目標(biāo)完整日所有時(shí)段的參照數(shù)據(jù)平均值，計(jì)算缺失日的缺失時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)；根據(jù)缺失日的缺失時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)對缺失日的用水總數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊。本公開提供的基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法及裝置可以提高小區(qū)用水總數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊效果。

本發(fā)明授權(quán)基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時(shí)段補(bǔ)償?shù)男^(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)補(bǔ)齊方法，其特征在于，包括：獲取小區(qū)用水總數(shù)據(jù)；所述小區(qū)用水總數(shù)據(jù)包括多個(gè)缺失日的用水總數(shù)據(jù)和多個(gè)完整日的用水總數(shù)據(jù)，所述缺失日為存在數(shù)據(jù)缺失的用水日期，所述完整日為除缺失日之外的用水日期；按照預(yù)設(shè)的間隔時(shí)間將每個(gè)完整日劃分為多個(gè)時(shí)段，分別提取每個(gè)完整日內(nèi)每個(gè)時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)，得到多個(gè)完整日的參照數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)完整日的參照數(shù)據(jù)，計(jì)算目標(biāo)完整日內(nèi)每一時(shí)段的用水系數(shù)；其中，任一時(shí)段的用水系數(shù)等于目標(biāo)完整日內(nèi)該時(shí)段的參照數(shù)據(jù)平均值與目標(biāo)完整日內(nèi)所有時(shí)段的參照數(shù)據(jù)平均值的比值；所述目標(biāo)完整日包括若干個(gè)完整日；根據(jù)目標(biāo)完整日每一時(shí)段的用水系數(shù)和目標(biāo)完整日所有時(shí)段的參照數(shù)據(jù)平均值，計(jì)算缺失日的缺失時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)；根據(jù)所述缺失日的缺失時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)對所述缺失日的用水總數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)齊；所述按照預(yù)設(shè)的間隔時(shí)間將每個(gè)完整日劃分為多個(gè)時(shí)段，分別提取每個(gè)完整日內(nèi)每個(gè)時(shí)段的用水?dāng)?shù)據(jù)之前，還包括：基于完整日的用水總數(shù)據(jù)提取用水量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)、用水時(shí)間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和用水頻率的時(shí)間序列數(shù)據(jù)；基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用水量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取時(shí)間維度上的第一特征；基于第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對用水時(shí)間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和用水頻率的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取時(shí)間序列中的長期依賴關(guān)系，得到第二特征；將第一特征和第二特征進(jìn)行特征融合，得到融合特征；對所述融合特征進(jìn)行聚類分析，基于聚類分析結(jié)果得到用水總數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；從所述用水總數(shù)據(jù)中刪除所述異常數(shù)據(jù)。

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