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龍圖騰網恭喜暨南大學申請的專利一種在SMEC環境中最大化服務質量的高可靠性個性化部署方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119299330B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411824913.5，技術領域涉及：H04L41/5003；該發明授權一種在SMEC環境中最大化服務質量的高可靠性個性化部署方法及系統是由曹坤;唐一璇;許瑞設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種在SMEC環境中最大化服務質量的高可靠性個性化部署方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種在SMEC環境中最大化服務質量的高可靠性個性化部署方法及系統，包括：首先，生成估計的可選執行比例；然后，為任務分配最優的處理器資源；接著，基于交叉熵（CE）方法優化處理器資源分配和任務執行策略；隨后，根據實時反饋調整執行比例并生成新的部署方案；之后，動態調整物聯網應用的服務質量參數；再判斷新方案的性能是否優于前一方案，如滿足，則繼續執行；如果不滿足，則回滾到先前的部署方案。使用本發明能夠在保證系統可靠性的前提下，根據動態變化的應用需求和環境條件，實時優化服務質量，最大化系統性能。

本發明授權一種在SMEC環境中最大化服務質量的高可靠性個性化部署方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種在SMEC環境中最大化服務質量的高可靠性個性化部署方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：獲取服務器系統的任務集；步驟2：基于所述服務器系統的任務集，生成估計的可選執行比例；步驟3：基于交叉熵方法，確定處理器資源分配和任務執行的初始部署方案；步驟4：基于所述估計的可選執行比例和所述初始部署方案，調整執行比例并生成新的部署方案；步驟5：基于所述新的部署方案，利用近端策略優化，動態調整物聯網應用的服務質量參數，獲得更新后的執行比例和部署方案；所述步驟3中，基于交叉熵方法，確定處理器資源分配和任務執行的方法包括：設定迭代計數器；設定初始概率向量；基于概率向量生成個可行樣本；對每個樣本進行性能評估；將個樣本按性能評估值降序排序，并選擇個精英樣本；基于個精英樣本的平均性能評估值，計算新的性能閾值；基于所述新的性能閾值，更新概率向量；基于所述新概率向量，選擇表現最佳的樣本；基于所述表現最佳的樣本，確定處理器資源分配和任務執行的初始部署方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人暨南大學，其通訊地址為：510632 廣東省廣州市天河區黃埔大道西601號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。