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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于學習索引的移動對象最近對查詢方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293306B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411831773.4，技術領域涉及：G06F16/906；該發明授權基于學習索引的移動對象最近對查詢方法和裝置是由張翀;唐雯;楊濟偉;吳繼冰;黃宏斌;何春輝設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于學習索引的移動對象最近對查詢方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于學習索引的移動對象最近對查詢方法和裝置。所述方法包括：根據移動對象的位置屬性與速度屬性，采得到多個移動對象簇，對每個移動對象簇構建最小包圍矩陣，將待查詢的第一數據和第二數據分別采用Z?order曲線降維到一維空間中，并存儲在一維排序數組中；根據第一數據和第二數據對應的一維排序數組，得到第一學習曲線和第二學習曲線以及對應的第一誤差和第二誤差；對最小包圍矩陣進行剪枝，并將剩余的最小包圍矩陣映射至第一學習曲線和第二學習曲線上，并且計算最小包圍矩陣映射至第一學習曲線和第二學習曲線的最近對。采用本方法能夠實現移動數據最近對查詢。

本發明授權基于學習索引的移動對象最近對查詢方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于學習索引的移動對象最近對查詢方法，其特征在于，所述方法包括：根據移動對象的位置屬性與速度屬性，采用預先構建的聚類函數對所述移動對象進行聚類，得到多個移動對象簇，對每個所述移動對象簇構建最小包圍矩陣；將待查詢的第一數據和第二數據分別采用Z-order曲線降維到一維空間中，并存儲在一維排序數組中；根據第一數據和第二數據對應的一維排序數組，采用多層感知機作為學習模型訓練得到第一學習曲線和第二學習曲線以及對應的第一誤差和第二誤差；對最小包圍矩陣進行剪枝，并將剩余的最小包圍矩陣映射至所述第一學習曲線和第二學習曲線上，并且計算最小包圍矩陣映射至所述第一學習曲線和第二學習曲線的最近對；對最小包圍矩陣進行剪枝，包括：構建距離函數為： ； ；其中，P和Q分別為第一數據和第二數據對應的移動對象簇，是P和Q的四條邊，minDIST是之間的最小距離，maxDIST是之間的最大距離；根據所述距離函數，得到P和Q中任意兩個點的距離滿足： ；其中，，；給定剪枝參數T，將T初始化為無窮大；計算第一數據和第二數據間所有，并且從大到小排序，將存入臨時隊列W中，其中為編號；根據提供的查詢數量K進行選擇，遍歷臨時隊列W，當時更新T，保留的最小包圍矩陣；將剩余的最小包圍矩陣映射至所述第一學習曲線和第二學習曲線上，并且計算最小包圍矩陣映射至所述第一學習曲線和第二學習曲線的最近對，包括：將剪枝后剩余的最小包圍矩陣映射至所述第一學習曲線和第二學習曲線上；遍歷映射后的所述第一學習曲線上所有點，選取所述第二學習曲線上與所述第一學習曲線的Z距離最接近的o個點，計算點對在原始空間中的距離，取最小的距離為D，并根據反歸一化后點的Key得到移動對象的id，組成數組，按D的升序插入優先級隊列CP，直至CP插滿，頂部D最大，輸出所有最近對。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。