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龍圖騰網(wǎng)恭喜湘江實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的專利一種干細(xì)胞低氧擴(kuò)增階段的異常預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119312114B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411852226.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/23；該發(fā)明授權(quán)一種干細(xì)胞低氧擴(kuò)增階段的異常預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備是由梁偉;黃少楓;唐鴻凱;郭征凱;李俊強(qiáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種干細(xì)胞低氧擴(kuò)增階段的異常預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)涉及干細(xì)胞制備技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種干細(xì)胞低氧擴(kuò)增階段的異常預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：計(jì)算每個(gè)變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，并基于所有數(shù)據(jù)特征計(jì)算每個(gè)歷史時(shí)刻的全局特征；基于全局特征計(jì)算歷史時(shí)刻的每?jī)蓚€(gè)變量數(shù)據(jù)之間的相似關(guān)系，并根據(jù)所有相似關(guān)系構(gòu)建有向圖；根據(jù)所有歷史時(shí)刻計(jì)算有向圖中每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性衰減率，并基于所有相關(guān)性衰減率獲取每個(gè)變量數(shù)據(jù)的最終特征；將模態(tài)在每個(gè)歷史時(shí)刻對(duì)應(yīng)的所有變量數(shù)據(jù)的最終特征進(jìn)行聚合，得到模態(tài)在每個(gè)歷史時(shí)刻的聚合特征；對(duì)聚合特征進(jìn)行更新，得到最終聚合特征，并基于最終聚合特征進(jìn)行異常預(yù)測(cè)得到異常預(yù)測(cè)結(jié)果。本申請(qǐng)的方法可以提高異常預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種干細(xì)胞低氧擴(kuò)增階段的異常預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種干細(xì)胞低氧擴(kuò)增階段的異常預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)干細(xì)胞在低氧擴(kuò)增階段時(shí)，所處環(huán)境在多個(gè)歷史時(shí)刻的多個(gè)變量數(shù)據(jù)；多個(gè)變量數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)多個(gè)模態(tài)，每個(gè)模態(tài)至少對(duì)應(yīng)一個(gè)變量數(shù)據(jù)；計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)刻的每個(gè)變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，并基于所有數(shù)據(jù)特征計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)刻的全局特征；基于每個(gè)所述歷史時(shí)刻的全局特征計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)刻的每?jī)蓚€(gè)變量數(shù)據(jù)之間的相似關(guān)系，并根據(jù)所有相似關(guān)系構(gòu)建有向圖；所述有向圖的多個(gè)節(jié)點(diǎn)與多個(gè)變量數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的邊為對(duì)應(yīng)的兩個(gè)變量數(shù)據(jù)之間的相似關(guān)系；根據(jù)所有歷史時(shí)刻計(jì)算所述有向圖中每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性衰減率，并基于所有相關(guān)性衰減率獲取每個(gè)變量數(shù)據(jù)的最終特征；相關(guān)性衰減率用于描述每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的兩個(gè)歷史時(shí)刻之間的影響程度；分別針對(duì)每個(gè)模態(tài)，將所述模態(tài)在每個(gè)歷史時(shí)刻對(duì)應(yīng)的所有變量數(shù)據(jù)的最終特征進(jìn)行聚合，得到所述模態(tài)在每個(gè)歷史時(shí)刻的聚合特征；對(duì)所有聚合特征進(jìn)行更新，得到多個(gè)最終聚合特征，并基于所有最終聚合特征進(jìn)行異常預(yù)測(cè)，得到異常預(yù)測(cè)結(jié)果；所述異常預(yù)測(cè)結(jié)果用于描述未來(lái)時(shí)間段內(nèi)所述環(huán)境的多個(gè)變量數(shù)據(jù)的異常狀況；所述計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)刻的每個(gè)變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，包括：通過(guò)公式： 計(jì)算第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；其中，表示傳感器特征，，，表示卷積，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的變量數(shù)據(jù)矩陣，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第1個(gè)變量數(shù)據(jù)，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第2個(gè)變量數(shù)據(jù)，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)，，表示每個(gè)歷史時(shí)刻的變量數(shù)據(jù)的數(shù)量，，表示歷史時(shí)刻的數(shù)量，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的位置編碼： 其中，表示整數(shù)索引，表示振蕩頻率；所述基于所有數(shù)據(jù)特征計(jì)算每個(gè)所述歷史時(shí)刻的全局特征，包括：通過(guò)公式： 計(jì)算所述第個(gè)歷史時(shí)刻的全局特征；其中，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的出信息中心度，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)與所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)之間的信息共享程度，表示的熵，表示的熵，表示與之間的熵；出信息中心度為在歷史時(shí)刻時(shí)，變量數(shù)據(jù)與每個(gè)其他變量數(shù)據(jù)之間的信息共享程度的和；所述根據(jù)所有歷史時(shí)刻計(jì)算所述有向圖中每?jī)蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性衰減率，包括：分別針對(duì)每個(gè)所述歷史時(shí)刻，將所述歷史時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)與每個(gè)其他歷史時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性衰減率定義為；的取值為所述歷史時(shí)刻與其他歷史時(shí)刻之間的差值減一，為常數(shù)；所述基于所有相關(guān)性衰減率獲取每個(gè)變量數(shù)據(jù)的最終特征，包括：通過(guò)公式： 計(jì)算第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的最終特征；其中，表示可學(xué)習(xí)參數(shù)，表示第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)與第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)之間的綜合鄰接關(guān)系，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，表示歷史時(shí)刻的數(shù)量，表示每個(gè)歷史時(shí)刻的變量數(shù)據(jù)的數(shù)量，表示第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)與第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)之間的鄰接關(guān)系，若，則，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)與所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)之間的綜合相似度，若，則，表示第個(gè)歷史時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)與第個(gè)歷史時(shí)刻的節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性衰減率；綜合鄰接關(guān)系為引入相關(guān)性衰減率進(jìn)行調(diào)整后，兩個(gè)變量數(shù)據(jù)之間的鄰接關(guān)系；所述將所述模態(tài)在每個(gè)歷史時(shí)刻對(duì)應(yīng)的所有變量數(shù)據(jù)的最終特征進(jìn)行聚合，得到所述模態(tài)在每個(gè)歷史時(shí)刻的聚合特征，包括：通過(guò)公式： 計(jì)算第個(gè)模態(tài)在第個(gè)歷史時(shí)刻的聚合特征；其中，表示所述第個(gè)模態(tài)在第個(gè)歷史時(shí)刻對(duì)應(yīng)的所有變量數(shù)據(jù)的集合，表示所述第個(gè)歷史時(shí)刻的第個(gè)變量數(shù)據(jù)的出信息中心度。

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