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恭喜浙江大學(xué)廖斌斌獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請的專利一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119312647B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411855766.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/23;該發(fā)明授權(quán)一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)是由廖斌斌;丁路;湯逸設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請涉及一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng),其中,該方法包括:通過拉丁超立方體采樣方法獲取纖維的幾何參數(shù),基于幾何參數(shù)建立三維細(xì)觀模型,并對三維細(xì)觀模型進行網(wǎng)格劃分得到網(wǎng)格文件;基于網(wǎng)格文件和預(yù)先配置的模擬參數(shù),通過有限元分析方法進行有限元計算,根據(jù)有限元計算的結(jié)果得到爆炸響應(yīng)評價指標(biāo);基于幾何參數(shù)和爆炸響應(yīng)評價指標(biāo)的數(shù)量確定反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元數(shù)量,將幾何參數(shù)和對應(yīng)的爆炸響應(yīng)評價指標(biāo)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)對反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到代理模型;通過遺傳算法從預(yù)設(shè)的纖維幾何參數(shù)范圍中搜索遺傳幾何參數(shù),通過代理模型預(yù)測遺傳幾何參數(shù)的適應(yīng)度,基于適應(yīng)度迭代求解目標(biāo)幾何參數(shù)。

本發(fā)明授權(quán)一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種纖維混雜復(fù)合材料抗爆結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,其特征在于,包括:通過拉丁超立方體采樣方法獲取纖維的幾何參數(shù),基于所述幾何參數(shù)建立三維細(xì)觀模型,并對三維細(xì)觀模型進行網(wǎng)格劃分得到網(wǎng)格文件;基于所述網(wǎng)格文件和預(yù)先配置的模擬參數(shù),通過有限元分析方法進行有限元計算,根據(jù)所述有限元計算的結(jié)果得到爆炸響應(yīng)評價指標(biāo);基于所述幾何參數(shù)和所述爆炸響應(yīng)評價指標(biāo)的數(shù)量確定反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元數(shù)量,將所述幾何參數(shù)和對應(yīng)的爆炸響應(yīng)評價指標(biāo)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練得到代理模型;通過遺傳算法從預(yù)設(shè)的纖維幾何參數(shù)范圍中搜索遺傳幾何參數(shù),通過所述代理模型預(yù)測所述遺傳幾何參數(shù)的適應(yīng)度,基于所述適應(yīng)度迭代求解目標(biāo)幾何參數(shù),包括:獲取預(yù)設(shè)的纖維幾何參數(shù)范圍,隨機生成滿足所述纖維幾何參數(shù)范圍的一個初始種群,所述種群中的每個個體表征纖維的遺傳幾何參數(shù),通過所述代理模型計算每個所述個體的適應(yīng)度,所述適應(yīng)度表征所述爆炸響應(yīng)評價指標(biāo),基于所述適應(yīng)度通過選擇算子、交叉算子、變異算子迭代更新所述個體,形成更新種群,響應(yīng)于滿足預(yù)設(shè)迭代條件,停止迭代,將所述適應(yīng)度最高的個體作為目標(biāo)幾何參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江大學(xué),其通訊地址為:310000 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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