恭喜清華大學黃偉峰獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜清華大學申請的專利機械密封故障診斷方法、裝置、電子設備及程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119322997B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411866740.3,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權機械密封故障診斷方法、裝置、電子設備及程序產品是由黃偉峰;何強;胡峰銘;朱剛;劉瑩;王玉明設計研發完成,并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本機械密封故障診斷方法、裝置、電子設備及程序產品在說明書摘要公布了:本發明涉及流體密封技術領域,特別涉及一種機械密封故障診斷方法、裝置、電子設備及程序產品,方法包括:基于預設時間區間采集核主泵軸封系統的高壓泄漏管道流量、第二級密封前壓力和第三級密封前壓力,并對高壓泄漏管道流量、第二級密封前壓力和第三級密封前壓力預處理后得到核主泵軸封系統的信號特征向量;將信號特征向量輸入至預先訓練的分類器得到核主泵軸封系統的診斷結果。由此,解決了傳統的機械密封檢測方法難以實現對軸封狀態的實時、全面監控,無法滿足現代工業的需求等問題,通過構建軸封的數字孿生模型,實現對其運行狀態的實時監控和智能診斷,能夠提高軸封故障診斷的準確性和實時性,減少意外停機時間,降低維護成本。
本發明授權機械密封故障診斷方法、裝置、電子設備及程序產品在權利要求書中公布了:1.一種機械密封故障診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:基于預設時間區間采集核主泵軸封系統的高壓泄漏管道流量、第二級密封前壓力和第三級密封前壓力,并對所述高壓泄漏管道流量、所述第二級密封前壓力和所述第三級密封前壓力預處理后得到所述核主泵軸封系統的信號特征向量;將所述信號特征向量輸入至預先訓練的分類器得到所述核主泵軸封系統的診斷結果,其中,所述預先訓練的分類器由利用數字孿生模型生成所述核主泵軸封系統在多種狀態下的訓練集,并利用所述訓練集訓練初始分類器得到,所述數字孿生模型由預設的代理模型和水力模型構建得到;在將所述信號特征向量輸入至預先訓練的分類器得到所述核主泵軸封系統的診斷結果之前,包括:建立所述核主泵軸封系統的物理模型和水力模型;確定所述核主泵軸封系統的密封健康指數和密封壓差的取值范圍,利用預設的采樣方法在取值范圍內均勻采樣第一輸入樣本,利用所述物理模型得到所述第一輸入樣本對應的第一輸出樣本,利用所述第一輸入樣本和所述第一輸出樣本對初始代理模型初始化得到所述預設的代理模型;將所述預設的代理模型輸入至所述水力模型,得到所述數字孿生模型,其中,所述第一輸入樣本為所述核主泵軸封系統的每一級的密封健康指數和每一級的密封壓差,所述第一輸出樣本為基于所述每一級的密封健康指數和所述每一級的密封壓差,利用所述物理模型計算得到的每一級密封的泄漏量,并根據每一級密封的泄漏量,利用盤管壓力流量關系和所述水力模型得到高壓泄漏管道流量、第二級密封前壓力和第三級密封前壓力,所述物理模型為: ;所述水力模型為: ; 其中,盤管壓力流量關系為: ;其中,,為代理模型,為每一級密封的泄漏量,為每一級機械密封的壓差,為各級密封健康指數,,為每一個盤管的流量,為每一個盤管的流阻,為每一個盤管的壓差,和為線性化參數,為高壓泄漏流量。
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