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恭喜江西貴興智能電氣有限公司吳桂興獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜江西貴興智能電氣有限公司申請的專利一種基于物聯網的電力設備控制方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119356425B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411906975.0,技術領域涉及:G05D23/00;該發明授權一種基于物聯網的電力設備控制方法及系統是由吳桂興;徐華樟;張煜祥設計研發完成,并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于物聯網的電力設備控制方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于物聯網的電力設備控制方法及系統,涉及電力設備運維技術領域。方法包括:獲取歷史設備狀態數據并取出多組溫度調節參考數據,提取出多項參數的溫度調節特征值和特征變化值并計算得到每項參數的溫度調節相關性因子;確定多個目標參數并從多組溫度調節參考數據中提取出訓練數據集,訓練得到溫度調節分析模型;采集目標變壓器的目標設備狀態數據并提取出多項目標參數的第一目標特征值和每個第一目標特征值的變化參數,計算得到多個第二目標特征值,通過溫度調節分析模型生成目標評分;在目標評分大于預設預警閾值時基于預設溫度調節方式對目標變壓器進行溫度調節。本發明實現了提升變壓器在復雜運行環境下運行的穩定性。

本發明授權一種基于物聯網的電力設備控制方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于物聯網的電力設備控制方法,其特征在于,包括:獲取基于物聯網設備采集到的目標變壓器的歷史設備狀態數據,根據目標變壓器的歷史溫度調節數據從歷史設備狀態數據中提取出多組溫度調節參考數據;提取出每組溫度調節參考數據中多項參數的溫度調節特征值和特征變化值,根據溫度調節特征值和特征變化值計算得到每組溫度調節參考數據中每項參數的溫度調節相關性因子;根據每項參數的多個溫度調節相關性因子確定多個目標參數,根據多個目標參數從多組溫度調節參考數據中提取出訓練數據集,通過訓練數據集訓練得到溫度調節分析模型并確定預設預警閾值;基于物聯網設備采集目標變壓器的目標設備狀態數據,提取出目標設備狀態數據中多項目標參數的第一目標特征值和每個第一目標特征值的變化參數;基于預設溫度預警時長和變化參數計算得到每個第一目標特征值對應的第二目標特征值,將第二目標特征值輸入到溫度調節分析模型中生成目標評分;判斷目標評分是否大于預設預警閾值,若是則基于預設溫度調節方式對目標變壓器進行溫度調節;對于溫度調節分析模型,還包括:溫度調節分析模型基于如下形式構建: 式中,為溫度調節分析模型輸出的綜合評分,為多個輸入特征,為需要訓練的多個權重,為目標參數的數量;溫度調節分析模型的損失函數為: 式中,為評分閾值,為訓練數據集中未進行溫度調節狀態下第組數據的綜合評分,為已進行溫度調節狀態下第組數據的綜合評分,、為損失調節系數;溫度調節分析模型訓練過程中,對溫度調節分析模型進行權重初始化和評分閾值初始化后,基于訓練數據集進行模型的訓練,采用梯度下降算法優化溫度調節分析模型的多個權重,進行多次迭代至達到預設收斂目標后完成對溫度調節分析模型的訓練;根據每項參數的多個溫度調節相關性因子確定多個目標參數,根據多個目標參數從多組溫度調節參考數據中提取出訓練數據集,包括:計算每項參數在多組溫度調節參考數據中分別對應的溫度調節相關性因子的均值,基于預設關聯閾值篩選出多項溫度調節相關性因子的均值大于預設關聯閾值的參數記為目標參數;提取出每項目標參數在溫度調節參考數據中對應的第一參考數據,對多組第一參考數據進行數據分割得到多組第二參考數據,提取不包含溫度調節行為的多組第二參考數據中每項目標參數的均值,得到目標參數在未進行溫度調節狀態下的多個輸入特征,提取包含溫度調節行為的第二參考數據中溫度調節行為對應時刻下每項目標參數的實際值,得到目標參數在已進行溫度調節狀態下的多個輸入特征,構建得到包含目標參數在未進行溫度調節狀態下的多個輸入特征和在已進行溫度調節狀態下的多個輸入特征的訓練數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江西貴興智能電氣有限公司,其通訊地址為:330000 江西省南昌市南昌經濟技術開發區經開大道4368號聯博科技園二期1號廠房;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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