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龍圖騰網恭喜四川惟邦新創科技有限公司申請的專利一種水輪機下導瓦劣化分析系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119377862B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411919963.1，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權一種水輪機下導瓦劣化分析系統是由王沫;曾德禹;朱金華;陳勇;梁亮;胡翔芮;王澤祥設計研發完成，并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水輪機下導瓦劣化分析系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種水輪機下導瓦劣化分析系統，涉及水輪發電設備監測技術領域，包括：數據接入模塊，用于進行數據接口管理、元數據配置和數據接口測試；數據清洗模塊，用于對來自所述數據接入模塊的水輪機組下導數據進行處理，包括異常值檢測及處理、缺失值檢測及處理、格式標準化處理、數據合并和數據去重；狀態監測模塊，用于對經過所述數據清洗模塊處理的數據進行數據監測，并提供劣化預測及異常報警；統計分析模塊，用于統計分析經過所述數據清洗模塊處理的數據和來自所述狀態監測模塊的監測結果數據，并進行多維度分析，展示劣化趨勢、異常值記錄、歷史狀態數據、報警統計和設備狀態。本發明能提升下導瓦劣化檢測與趨勢預測的精準性。

本發明授權一種水輪機下導瓦劣化分析系統在權利要求書中公布了：1.一種水輪機下導瓦劣化分析系統，其特征在于，包括：數據接入模塊，用于進行數據接口管理、元數據配置和數據接口測試；數據清洗模塊，用于對來自所述數據接入模塊的水輪機組下導數據進行處理，包括異常值檢測及處理、缺失值檢測及處理、格式標準化處理、數據合并和數據去重；缺失值處理是根據缺失值檢測結果，對缺失數據使用均值、中位數以及預測模型中的方式進行數據填充，其中的預測公式為： 其中，為缺失點位值，通過計算和其他之間插值的連乘積獲取每個的權重，并進行加權和計算，得到該點左右指定數據范圍內每個數據點相對于均值的偏差，為計算區間范圍內每個點位相較于中位數的偏差值，其中表示數據區間內平均數，n表示數據區間采集數據總數，M為區間范圍內的中位數，表示數據集中第i個數據點的x值，為時間，表示數據集中第i個數據點的y值，為溫度，為缺失點位置的x值，表示數據集中第j個數據點的x值；狀態監測模塊，用于對經過所述數據清洗模塊處理的數據進行數據監測，并提供劣化預測及異常報警；劣化預測包括機組動平衡劣化預測、機組軸線劣化預測、相鄰導瓦劣化預測和機組冷卻劣化預測；機組動平衡劣化預測公式為： 其中，為機組動平衡分析預測中機組油溫相關權重系數，T為當前機組下導瓦溫度，為前三個月中額定負荷下15天的各個下導瓦平均溫度，用于計算轉子重心的線速度，衡量轉子旋轉過程中的不平衡烈度，其中M1為機組轉子重量，n1為轉子轉速，r為配重校正半徑，為機組機架在x向振動量的劣化預測權重系數，為當前x向機架震動量，為額定負荷下15天的x向機架平均震動量，為機組機架在y向震動量的劣化預測權重系數，為當前y向機架震動量，為額定負荷下15天的y向機架平均震動量，為機組機架在z向震動量的劣化預測權重系數，為當前z向機架震動量，為額定負荷下15天的z向機架平均震動量,為機組動平衡分析預測下冷卻液流量相關權重系數，L為當前冷卻液流量，為額定負荷下15天冷卻液平均流量；機組軸線劣化預測公式為： 其中，為機組軸線劣化分析預測中機組油溫相關權重系數，為下導瓦在x向擺度的劣化預測權重系數，X1為當前x向下導瓦擺度，為額定負荷下15天的x向下導瓦平均擺度，為下導瓦在y向擺度的劣化預測權重系數，Y1為當前y向下導瓦擺度，為額定負荷下15天的y向下導瓦平均擺度，為機組軸線劣化分析預測下冷卻液流量相關權重系數；相鄰導瓦劣化預測公式為： 其中，為相鄰導瓦劣化預測中導瓦溫度對于導瓦劣化影響的溫度權重系數，為當前相鄰兩片下導瓦瓦溫，為下一時刻相鄰兩片下導瓦瓦溫，為相鄰導瓦溫度變化容忍溫度，表示從當前時刻起的最近過去15天的下導瓦平均溫度，為從下一時刻起的最近過去15天的下導瓦平均溫度，為相鄰導瓦劣化預測中下導瓦在x向擺度的劣化預測權重系數，為下導瓦在y向擺度的劣化預測權重系數，為機組軸線劣化分析預測下冷卻液流量相關權重系數；機組冷卻劣化預測公式為： 其中，為機組冷卻劣化預測中導瓦溫度對于導瓦劣化影響的溫度權重系數，為當前下導瓦瓦溫變化容忍溫度，為機組冷卻劣化預測中下導瓦在x向擺度的劣化預測權重系數，為下導瓦在y向擺度的劣化預測權重系數，為機組冷卻劣化分析預測中冷卻液流量相關權重系數，為當前冷卻液流量，為下一時刻冷卻液流量，表示從當前時刻起的最近過去15天的機組冷卻液平均流量，為從下一時刻起的最近過去15天的機組冷卻液平均流量；統計分析模塊，用于統計分析經過所述數據清洗模塊處理的數據和來自所述狀態監測模塊的監測結果數據，并進行多維度分析，展示劣化趨勢、異常值記錄、歷史狀態數據、報警統計和設備狀態。

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