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龍圖騰網恭喜深圳市速程精密科技有限公司申請的專利一種基于多級反饋調度的驅動電機狀態數據監測處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119396902B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411985505.8，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權一種基于多級反饋調度的驅動電機狀態數據監測處理方法是由郭艷玲;戴仙芝;李團委設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多級反饋調度的驅動電機狀態數據監測處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多級反饋調度的驅動電機狀態數據監測處理方法，涉及驅動電機監測技術領域，包括：利用待處理驅動電機狀態數據獲取驅動電機實時狀態數據；根據所述驅動電機實時狀態數據獲取驅動電機實時狀態數據的優先級；根據所述驅動電機實時狀態數據利用所述驅動電機實時狀態數據的優先級進行多級反饋調度處理獲取驅動電機狀態數據監測處理結果。本發明采用優先級搶占調度、時間片輪轉調度與先到先服務策略相結合的調度算法，能夠充分利用系統資源，提高數據處理的效率。相比現有技術中數據處理順序混亂的情況，本發明能夠更好地滿足電機狀態數據監測處理的實時性要求。

本發明授權一種基于多級反饋調度的驅動電機狀態數據監測處理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多級反饋調度的驅動電機狀態數據監測處理方法，其特征在于，具體包括以下步驟：S1、利用待處理驅動電機狀態數據獲取驅動電機實時狀態數據；S2、根據所述驅動電機實時狀態數據獲取驅動電機實時狀態數據的優先級；根據所述驅動電機實時狀態數據獲取驅動電機實時狀態數據的優先級包括：S2-1、利用所述驅動電機實時狀態數據進行權重分配獲取驅動電機實時狀態數據權重；S2-2、根據所述驅動電機實時狀態數據權重獲取所述驅動電機實時狀態數據的優先級；根據所述驅動電機實時狀態數據權重獲取所述驅動電機實時狀態數據的優先級包括：S2-2-1、根據所述驅動電機實時狀態數據權重獲取驅動電機實時狀態數據權重對應驅動電機實時狀態數據作為初始驅動電機實時狀態數據；S2-2-2、根據所述驅動電機實時狀態數據權重與對應歷史驅動電機實時狀態數據權重獲取歷史驅動電機實時狀態數據；S2-2-3、根據所述歷史驅動電機實時狀態數據構建優先級評估模型；S2-2-4、利用所述初始驅動電機實時狀態數據基于所述優先級評估模型獲取所述驅動電機實時狀態數據的優先級；根據所述歷史驅動電機實時狀態數據構建優先級評估模型包括：S2-2-3-1、根據所述歷史驅動電機實時狀態數據獲取第一歷史驅動電機實時狀態數據特征；S2-2-3-2、將所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征作為輸入，所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級作為輸出，基于深度學習算法建立優先級評估初始模型；S2-2-3-3、利用所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征作為第一訓練集獲取第一驗證集分別作為對應第二歷史驅動電機實時狀態數據特征與對應第三歷史驅動電機實時狀態數據特征；S2-2-3-4、將所述對應第二歷史驅動電機實時狀態數據特征與所述對應第三歷史驅動電機實時狀態數據特征分別輸入所述優先級評估初始模型獲取第二歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級與第三歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級；S2-2-3-5判斷所述第二歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級與所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級是否一致，若是，則執行S2-2-3-6，否則，利用所述第二歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級更新所述歷史驅動電機實時狀態數據，并返回S2-2-3-1；S2-2-3-6、判斷所述第三歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級與所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級是否一致，若是，則利用所述優先級評估初始模型作為所述優先級評估模型，否則，利用所述第三歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級更新所述歷史驅動電機實時狀態數據，并返回S2-2-3-1；其中，所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級、所述第二歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級與所述第三歷史驅動電機實時狀態數據特征對應優先級為在進行驅動電機狀態數據監測時分別根據所述第一歷史驅動電機實時狀態數據特征、所述第二歷史驅動電機實時狀態數據特征與所述第三歷史驅動電機實時狀態數據特征確定的先后次序；S3、根據所述驅動電機實時狀態數據利用所述驅動電機實時狀態數據的優先級進行多級反饋調度處理獲取驅動電機狀態數據監測處理結果；根據所述驅動電機實時狀態數據利用所述驅動電機實時狀態數據的優先級進行多級反饋調度處理獲取驅動電機狀態數據監測處理結果包括：S3-1、利用所述驅動電機實時狀態數據的優先級對所述驅動電機實時狀態數據進行多級反饋調度獲取驅動電機實時狀態數據的多級反饋調度結果；S3-2、根據所述驅動電機實時狀態數據的多級反饋調度結果與對應歷史驅動電機實時狀態數據獲取歷史多級反饋調度結果作為第二訓練集；S3-3、獲取所述第二訓練集對應歷史多級反饋調度結果作為第二驗證集；S3-4、將所述第二訓練集作為輸入，所述第二訓練集對應監測處理結果作為輸出，基于支持向量機構建驅動電機狀態數據監測處理基礎模型；S3-5、將所述第二驗證集輸入所述驅動電機狀態數據監測處理基礎模型獲取第二驗證集對應監測處理結果；S3-6、判斷所述第二驗證集對應監測處理結果與所述驅動電機狀態數據監測處理基礎模型的輸出結果是否完全一致，若是，則利用所述驅動電機狀態數據監測處理基礎模型作為驅動電機狀態數據監測處理模型，并執行S3-7，否則，保留當前第二驗證集對應監測處理結果，并利用不一致第二驗證集對應監測處理結果更新所述第二訓練集，返回S3-4；S3-7、基于所述驅動電機實時狀態數據的多級反饋調度結果利用驅動電機狀態數據監測處理模型獲取所述驅動電機實時狀態數據的監測處理結果作為所述驅動電機狀態數據監測處理結果。

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