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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京天潤(rùn)新能投資有限公司申請(qǐng)的專利基于開發(fā)地圖的風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)信息系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN110648078B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201910942141.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0637；該發(fā)明授權(quán)基于開發(fā)地圖的風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)信息系統(tǒng)是由李鴻秀;李培林;李嘉楠設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-09-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于開發(fā)地圖的風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)信息系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于開發(fā)地圖的風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)信息系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，被配置為采集和存儲(chǔ)用于風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，被配置為對(duì)所述相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并依據(jù)數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果對(duì)該風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)行區(qū)域潛力分析；業(yè)務(wù)服務(wù)模塊，被配置為基于所述數(shù)據(jù)處理模塊生成的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果以及分析結(jié)果提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。本發(fā)明通過對(duì)風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)行潛力分析以加快項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)程，提高工作效率。

本發(fā)明授權(quán)基于開發(fā)地圖的風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)信息系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于開發(fā)地圖的風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)信息系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，被配置為采集和存儲(chǔ)用于風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，被配置為對(duì)所述相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并依據(jù)數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果對(duì)該風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)行區(qū)域潛力分析；業(yè)務(wù)服務(wù)模塊，被配置為基于所述數(shù)據(jù)處理模塊生成的數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果以及分析結(jié)果提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)；其中，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括第一處理單元、第二處理單元和第三處理單元，第一處理單元用于對(duì)風(fēng)電項(xiàng)目開發(fā)的項(xiàng)目進(jìn)程數(shù)據(jù)和測(cè)風(fēng)塔數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯總和對(duì)比，第二處理單元用于通過數(shù)據(jù)疊加模式對(duì)風(fēng)能數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土地?cái)?shù)據(jù)和變電站數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，第三處理單元用于采用GP模型對(duì)所述第一處理單元和所述第二處理單元的數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行空間運(yùn)算得到已開發(fā)區(qū)域和未開發(fā)區(qū)域的市場(chǎng)潛力、技術(shù)潛力和政策潛力的分析結(jié)果，并采用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法根據(jù)所述市場(chǎng)潛力、技術(shù)潛力和政策潛力的分析結(jié)果得到已開發(fā)區(qū)域和未開發(fā)區(qū)域的綜合潛力分析結(jié)果，其中，所述第三處理單元采用GP模型進(jìn)行空間運(yùn)算的過程包括：對(duì)變電站數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖區(qū)分析，并將緩沖區(qū)分析結(jié)果與土地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相交得到第一相交結(jié)果，再將第一相交結(jié)果與風(fēng)能數(shù)據(jù)進(jìn)行相交得到第二相交結(jié)果，所述變電站數(shù)據(jù)包括多主變?nèi)萘康淖冸娬镜臄?shù)據(jù)；其中，所述第三處理單元還用于通過人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)所述市場(chǎng)潛力、技術(shù)潛力、政策潛力和綜合潛力進(jìn)行修正、以及基于對(duì)所述市場(chǎng)潛力、技術(shù)潛力、政策潛力和綜合潛力的修正來實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)所述GP模型的修正值，其中，所述第三處理單元基于所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)輸出的潛力分析結(jié)果和已訓(xùn)練的學(xué)習(xí)規(guī)則信號(hào)的期望輸出來對(duì)GP模型的服務(wù)數(shù)據(jù)的修正值進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)，其中，已訓(xùn)練的學(xué)習(xí)規(guī)則信號(hào)通過將潛力分析的各條件組合形成特定的學(xué)習(xí)實(shí)例，并通過調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)之間相互連接的權(quán)重值大小來完成，其中，所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法的潛力分析過程包括工作期階段和學(xué)習(xí)期階段，在所述工作期階段，所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的各連接權(quán)重值固定，通過所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的各計(jì)算單元狀態(tài)的變化以達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，其中，各計(jì)算單元狀態(tài)的變化包括風(fēng)能大小的變化、土地性質(zhì)是否可用以及電網(wǎng)是否可接入；在學(xué)習(xí)期階段，所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行學(xué)習(xí)規(guī)則和修正權(quán)系數(shù)，所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的各計(jì)算單元狀態(tài)不變，所述人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的各連接權(quán)重值通過計(jì)算滿足條件的面積來獲取可開發(fā)的技術(shù)潛力的裝機(jī)容量。

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