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龍圖騰網恭喜北京智信天一科技有限公司申請的專利一種無線通信信號的分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119402324B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510007020.X，技術領域涉及：H04L27/00；該發明授權一種無線通信信號的分析方法及系統是由孫文勝設計研發完成，并于2025-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種無線通信信號的分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及通信信號識別技術領域，具體為一種無線通信信號的分析方法及系統。分析方法包括如下步驟：S1：接收無線通信信號，并對信號進行預處理；S2：對無線通信信號進行調制，構建UAD信號數據集；S3：構建基于CTNN神經網絡的信號識別模型；S4：將經過預處理的無線通信信號調制后輸入信號識別模型中，輸出對應的分析結果。本發明采用改進的CTNN模型，將卷積層與編碼器組合，提高模型對局部信息的獲取，提高模型的識別性能，基于Transformer的調制識別方法更具效率，更符合并行分布的GPU計算，識別精度更高，添加注意力機制的卷積神經網絡更具自適應和可擴展性。

本發明授權一種無線通信信號的分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種無線通信信號的分析方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：接收無線通信信號，并對所述無線通信信號進行預處理；S2：采集無線通信信號數據集，對所述數據集中的無線通信信號進行調制，構建UAD信號數據集；具體方法如下：S21：利用調制器對所述數據集中的無線通信信號進行調制，得到調制信號；S22：采用乘法器將所述調制信號和載波信號相乘，得到跳頻信號；S23：將所述跳頻信號通過瑞利信道進行收集，并映射為時域信號圖像；S3：構建基于CTNN神經網絡的信號識別模型，所述CTNN神經網絡為卷積變換神經網絡；具體方法如下：S31：獲取Transformer神經網絡的編碼器；S32：將位置編碼添加到所述編碼器的輸入嵌入中，得到改進編碼器；S33：將所述時域信號圖像分割為固定大小的補丁，并將所述補丁的線性嵌入序列作為所述編碼器的輸入；S34：將改進編碼器添加到CTNN網絡模型中；S4：采用UAD信號數據集對所述信號識別模型進行訓練，保留滿足測試精度的模型參數；將經過預處理的所述無線通信信號調制后輸入所述信號識別模型中，輸出對應的分析結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京智信天一科技有限公司，其通訊地址為：100073 北京市豐臺區麗澤路24號院1號樓-5至32層101內14層1402-1C；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。