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龍圖騰網(wǎng)恭喜新天綠色能源股份有限公司申請的專利風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法、裝置、儲能聯(lián)合系統(tǒng)及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119419924B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510025394.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/38；該發(fā)明授權(quán)風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法、裝置、儲能聯(lián)合系統(tǒng)及存儲介質(zhì)是由曹欣;譚建鑫;張清清;井延偉;黃偉軒;仇海波;王江偉;王紅義;梁洪弋;馬同寬;李瑞;劉一澤;劉曉碩設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法、裝置、儲能聯(lián)合系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法、裝置、儲能聯(lián)合系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)；根據(jù)運行數(shù)據(jù)得到目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測值；根據(jù)目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測值和運行數(shù)據(jù)，進行優(yōu)化迭代，得到儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值；根據(jù)儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值，確定液冷模塊的制冷效率預(yù)測值；根據(jù)充放電功率預(yù)測值和制冷效率預(yù)測值，對目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)進行前饋控制。本發(fā)明能夠通過優(yōu)化迭代，得到最優(yōu)的儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值，以提高控制精度。并基于得到的充放電功率預(yù)測值和制冷效率預(yù)測值，能夠?qū)崿F(xiàn)對儲能電池模塊的升溫以及充放電提前控制，提高風(fēng)電系統(tǒng)的穩(wěn)定性，以及安全運行能力。

本發(fā)明授權(quán)風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法、裝置、儲能聯(lián)合系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種風(fēng)電系統(tǒng)的控制方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)；其中，所述運行數(shù)據(jù)包括儲能電池模塊的運行狀態(tài)，制氫系統(tǒng)的額定功率、所述制氫系統(tǒng)的最小運行功率，所述儲能電池模塊的總?cè)萘亢彤?dāng)前時刻的剩余容量；根據(jù)所述運行數(shù)據(jù)得到所述目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測值；根據(jù)所述目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測值和所述運行數(shù)據(jù)，進行優(yōu)化迭代，得到儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值；根據(jù)所述儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值，確定液冷模塊的制冷效率預(yù)測值；根據(jù)所述充放電功率預(yù)測值和制冷效率預(yù)測值，對所述目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)進行前饋控制；其中，所述根據(jù)所述目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測值和所述運行數(shù)據(jù)，進行優(yōu)化迭代，得到所述儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值，包括：根據(jù)所述目標(biāo)風(fēng)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測值和所述運行數(shù)據(jù)，確定所述儲能電池模塊的約束條件；其中，所述儲能電池模塊的約束條件包括所述儲能電池模塊每小時的充放電功率范圍和儲能電池模塊的上下限；在所述儲能電池模塊的約束條件下，進行優(yōu)化迭代，得到多組儲能控制策略，以確定所述儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值；其中，所述在所述儲能電池模塊的約束條件下，進行優(yōu)化迭代，得到多組儲能控制策略，以確定所述儲能電池模塊的充放電功率預(yù)測值，包括：在所述儲能電池模塊的約束條件下，采用智能尋優(yōu)算法進行優(yōu)化迭代，得到N組第一儲能控制策略；以日制氫總功率最大為目標(biāo)，對所述N組第一儲能控制策略，采用智能尋優(yōu)算法進行優(yōu)化迭代，得到M組第二儲能控制策略；以所述儲能電池模塊中儲能設(shè)備累計充放電倍率最低為目標(biāo)，對所述M組第二儲能控制策略，采用智能尋優(yōu)算法進行優(yōu)化迭代，得到Q組第三儲能控制策略；在所述Q組第三儲能控制策略中，選擇任意一組第三儲能控制策略，得到所述儲能電池模塊在第t小時下的各時刻的充放電功率預(yù)測值；其中，N、M、Q為正整數(shù)，N≥M≥Q。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人新天綠色能源股份有限公司，其通訊地址為：050000 河北省石家莊市裕華西路9號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。