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龍圖騰網(wǎng)恭喜時代天海(廈門)智能科技有限公司申請的專利一種基于數(shù)據(jù)處理的組合船隊(duì)貨物運(yùn)輸優(yōu)化方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119539656B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510099576.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/083；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)處理的組合船隊(duì)貨物運(yùn)輸優(yōu)化方法及系統(tǒng)是由趙劍青設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于數(shù)據(jù)處理的組合船隊(duì)貨物運(yùn)輸優(yōu)化方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及貨物運(yùn)輸優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)處理的組合船隊(duì)貨物運(yùn)輸優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S101，采集貨物特征數(shù)據(jù)和船只特征數(shù)據(jù)，并分別通過第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)表示；S102，對第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第三特征數(shù)據(jù)、第四特征數(shù)據(jù)和第五特征數(shù)據(jù)；S103，根據(jù)改進(jìn)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建匹配度預(yù)測模型，輸出貨物對于船只的匹配度；貨物?船只二部圖結(jié)構(gòu)包括：貨物節(jié)點(diǎn)、船只節(jié)點(diǎn)、邊、貨物節(jié)點(diǎn)的初始特征、船只節(jié)點(diǎn)的初始特征和邊的初始特征；S104，根據(jù)改進(jìn)的遺傳算法對分配方案進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)分配方案。本發(fā)明提升了貨物與船只分配的效率、準(zhǔn)確性和靈活性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)處理的組合船隊(duì)貨物運(yùn)輸優(yōu)化方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)處理的組合船隊(duì)貨物運(yùn)輸優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：S101，采集M種貨物的貨物特征數(shù)據(jù)和N種船只的船只特征數(shù)據(jù)，并分別通過第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)表示，其中，貨物特征數(shù)據(jù)包括：貨物類型、貨物體積、目標(biāo)距離和運(yùn)輸時限，船只特征數(shù)據(jù)包括：貨艙容積、單位運(yùn)營成本和最大航速，其中，M和N為自定義參數(shù)；S102，對第一特征數(shù)據(jù)和第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第三特征數(shù)據(jù)、第四特征數(shù)據(jù)和第五特征數(shù)據(jù)；S103，根據(jù)改進(jìn)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建匹配度預(yù)測模型，匹配度預(yù)測模型的輸入為貨物-船只二部圖，輸出為M種貨物對于N種船只的匹配度；貨物-船只二部圖結(jié)構(gòu)包括：貨物節(jié)點(diǎn)、船只節(jié)點(diǎn)、邊、貨物節(jié)點(diǎn)的初始特征、船只節(jié)點(diǎn)的初始特征和邊的初始特征；其中，邊表示貨物與船只之間的初始關(guān)系，邊的初始特征為第五特征數(shù)據(jù)，貨物節(jié)點(diǎn)的初始特征和船只節(jié)點(diǎn)的初始特征分別通過第三特征數(shù)據(jù)和第四特征數(shù)據(jù)表示；S104，根據(jù)改進(jìn)的遺傳算法對分配方案進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)分配方案，其中，改進(jìn)的遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)根據(jù)匹配度預(yù)測模型構(gòu)建得到，分配方案表示將M種貨物分配到N種船只上。

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