恭喜復旦大學丁琛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利基于混合譜圖庫的蛋白質組學背景庫、其構建方法及應用獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113777178B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010524284.X,技術領域涉及:G01N30/02;該發明授權基于混合譜圖庫的蛋白質組學背景庫、其構建方法及應用是由丁琛;朱玲利;殷亞楠;呂嘉誠;馮晉文;王云之設計研發完成,并于2020-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于混合譜圖庫的蛋白質組學背景庫、其構建方法及應用在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于混合譜圖庫的蛋白質組學背景庫、其構建方法及應用。本發明提供了一種蛋白質組學背景庫的構建方法,其包括如下步驟,步驟1對多來源樣本中分離得到的肽段進行質譜檢測,并采集得到蛋白質譜數據;步驟2將所述的蛋白質譜數據進行搜庫和分析后處理形成蛋白質譜數據庫文件,并將其集合得到所述的蛋白質組學背景庫;其中,所述的多來源樣本是指來自于不同物種或同一物種不同組織、器官、體液的樣本。通過多來源樣本建立的混合背景庫的構建,并將其用于不同樣品的高通量、定量準確的DIA技術的蛋白質組學檢測方法。
本發明授權基于混合譜圖庫的蛋白質組學背景庫、其構建方法及應用在權利要求書中公布了:1.一種蛋白質組學背景庫在蛋白質組學檢測分析中的應用,其特征在于,其包括如下步驟,步驟1對多來源樣本中分離得到的蛋白進行質譜檢測,并采集得到蛋白質譜數據;步驟2將所述的蛋白質譜數據進行搜庫和分析后處理形成蛋白質譜數據庫文件,并將其集合得到所述的蛋白質組學背景庫;其中,所述的多來源樣本是指人類體液的樣本;所述的人類體液選自:胸水、腹水、膽汁、腦脊液、尿液、下頜關節液、血清和血漿中的2種或2種以上來源的樣本;所述的多來源樣本中的蛋白樣本采用SDS-PAGE方法、或者當所述的多來源樣本為血清、血漿樣本時,采用sRP方法制備得到;所述的蛋白質譜數據搜庫的參數包括:母離子質量精度:20ppm;子離子質量精度:20ppm;所述的蛋白質譜數據搜庫的參數包括:酶切方式為胰蛋白酶完全酶切,漏切位點≤2,可變修飾:甲硫氨酸氧化;固定修飾:半胱氨酸脲甲基化。
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