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恭喜北京中科凡語科技有限公司周玉獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜北京中科凡語科技有限公司申請的專利跨語言自動摘要生成模型建立方法及摘要生成方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112364158B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011309483.5,技術領域涉及:G06F16/34;該發明授權跨語言自動摘要生成模型建立方法及摘要生成方法是由周玉設計研發完成,并于2020-11-20向國家知識產權局提交的專利申請。

跨語言自動摘要生成模型建立方法及摘要生成方法在說明書摘要公布了:本公開提供了跨語言自動摘要生成模型建立方法,包括:對跨語言文檔?摘要平行數據集中的文檔?摘要數據進行預處理,對每個源語言文檔?目標語言參考摘要平行數據進行處理:將目標語言參考摘要機器翻譯為源語言偽參考摘要,再將源語言偽參考摘要機器翻譯為目標語言偽參考摘要;判斷每個源語言文檔?目標語言參考摘要平行數據的目標語言偽參考摘要與目標語言參考摘要之間的相似度,基于相似度,保留或者舍棄源語言偽參考摘要;以及至少將更新后的跨語言文檔?摘要平行數據集中的所有【源語言文檔?目標語言參考摘要?源語言偽參考摘要】三元組輸入至編碼器解碼器框架進行訓練,訓練收斂后即獲得跨語言自動摘要生成模型。

本發明授權跨語言自動摘要生成模型建立方法及摘要生成方法在權利要求書中公布了:1.一種跨語言自動摘要生成模型建立方法,其特征在于,包括:S1、對跨語言文檔-摘要平行數據集中的文檔-摘要數據進行預處理,所述跨語言文檔-摘要平行數據集包括多個源語言文檔-目標語言參考摘要平行數據,所述源語言文檔-目標語言參考摘要平行數據包括源語言文檔和與所述源語言文檔對應的目標語言參考摘要;S2、對每個所述源語言文檔-目標語言參考摘要平行數據進行處理:將目標語言參考摘要機器翻譯為源語言偽參考摘要,再將所述源語言偽參考摘要機器翻譯為目標語言偽參考摘要;S3、判斷每個所述源語言文檔-目標語言參考摘要平行數據的所述目標語言偽參考摘要與該源語言文檔-目標語言參考摘要平行數據的所述目標語言參考摘要之間的相似度,基于所述相似度,保留或者舍棄該源語言文檔-目標語言參考摘要平行數據的所述源語言偽參考摘要,更新所述跨語言文檔-摘要平行數據集;以及S4、至少將更新后的所述跨語言文檔-摘要平行數據集中的所有【源語言文檔-目標語言參考摘要-源語言偽參考摘要】三元組輸入至編碼器解碼器框架進行訓練,訓練收斂后即獲得所述跨語言自動摘要生成模型;其中,所述編碼器解碼器框架包括源語言端文檔編碼器、源語言端摘要解碼器以及目標語言端摘要解碼器,不同語言各自使用獨立的詞匯表;步驟S4中,至少將更新后的所述跨語言文檔-摘要平行數據集中的所有【源語言文檔-目標語言參考摘要-源語言偽參考摘要】三元組輸入至編碼器解碼器框架進行訓練,包括:對于每個所述【源語言文檔-目標語言參考摘要-源語言偽參考摘要】三元組中的源語言文檔,所述源語言端摘要解碼器以及所述目標語言端摘要解碼器同步地進行摘要解碼,且在解碼過程中,所述目標語言端摘要解碼器在解碼時刻對所述源語言文檔、目標語言端摘要解碼器已生成的目標語言摘要詞匯、源語言端摘要解碼器已生成的源語言摘要詞匯進行融合以對該解碼時刻的目標語言摘要詞匯進行預測,所述源語言端摘要解碼器在解碼時刻對所述源語言文檔、目標語言端摘要解碼器已生成的目標語言摘要詞匯、源語言端摘要解碼器已生成的源語言摘要詞匯進行融合以對該解碼時刻的源語言摘要詞匯進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京中科凡語科技有限公司,其通訊地址為:100190 北京市海淀區知春路63號51號樓10層1006;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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