恭喜上海德濟醫院有限公司楊杏獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海德濟醫院有限公司申請的專利動態監測下肢靜脈血流狀態的監測方法、系統及儲存介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119679449B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510198933.4,技術領域涉及:A61B8/06;該發明授權動態監測下肢靜脈血流狀態的監測方法、系統及儲存介質是由楊杏;周宏玉;朱超;何靜;楊長娥;王嬪嬪設計研發完成,并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本動態監測下肢靜脈血流狀態的監測方法、系統及儲存介質在說明書摘要公布了:本發明涉及骨科診斷處理技術領域,尤其涉及一種動態監測下肢靜脈血流狀態的監測方法、系統及儲存介質。該方法包括以下步驟:獲取目標患者的下肢靜脈超聲圖像序列,并基于解剖學先驗知識建立血管空間概率分布圖譜;將血管空間概率分布圖譜編碼為條件先驗信息,構建血管本體知識庫;根據血管本體知識庫構建多層級擴散概率模型;利用多層級擴散概率模型對下肢靜脈超聲圖像序列進行血管結構重建以及血流特征提取,從而得到血管流體特征數據。本發明通過三個層級的擴散模型,從宏觀到微觀逐步完成血管定位、分支識別和形態分析,同時結合時序特征提取血流動態信息,實現了對血管系統的全面表征。
本發明授權動態監測下肢靜脈血流狀態的監測方法、系統及儲存介質在權利要求書中公布了:1.一種動態監測下肢靜脈血流狀態的監測方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟S1:獲取目標患者的下肢靜脈超聲圖像序列,并基于解剖學先驗知識建立血管空間概率分布圖譜;將血管空間概率分布圖譜編碼為條件先驗信息,構建血管本體知識庫;步驟S2:根據血管本體知識庫構建多層級擴散概率模型,其中多層級擴散概率模型具體包括用于對超聲圖像中的主要血管走向進行空間定位的第一層級擴散模型,用于識別血管分支結構和交織關系的第二層級擴散模型,用于分析單個血管段的形態學特征的第三層級擴散模型;步驟S3:利用多層級擴散概率模型對下肢靜脈超聲圖像序列進行血管結構重建以及血流特征提取,從而得到血管流體特征數據;步驟S4:根據血管流體特征數據進行基于血管結構和血流特征的深靜脈血栓形成風險評估模型建立,并對下肢靜脈超聲圖像序列進行深靜脈血栓形成風險評估,從而得到血栓形成風險評估數據;步驟S5:根據血栓形成風險評估數據確定監測預警等級,生成包含血管結構重建圖像、血流動態特征和風險評估分析的監測報告,并將監測報告反饋至血管本體知識庫,以持續優化骨科術后血管識別與風險評估的準確性。
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