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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于線性核的大規模多視圖張量聚類方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119540589B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510098250.1，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權基于線性核的大規模多視圖張量聚類方法、裝置和設備是由劉吉元;劉新旺;許凱;尹全軍;鞠儒生;邱思航;彭勇;秦龍;楊碩;尹璐珈;羅海森設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于線性核的大規模多視圖張量聚類方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于線性核的大規模多視圖張量聚類方法、裝置和設備。所述方法包括：獲取多視圖數據以及每一視圖數據對應的線性核矩陣，對線性核矩陣進行核對齊，以生成對應的潛在數據表示；將每一視圖數據對應的潛在數據表示堆疊成三維張量，對三維張量實施基于張量奇異值分解的核范數最小化約束，以構建目標函數；采用預先設置的線性優化策略求解目標函數，得到每一視圖數據的最佳潛在數據表示，對多視圖數據的最佳潛在數據表示進行拼接，得到聚類表示，對聚類表示進行聚類得到多視圖數據的聚類結果。采用本方法能夠在保持無監督學習框架的前提下提高多視圖聚類的準確性。

本發明授權基于線性核的大規模多視圖張量聚類方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于線性核的大規模多視圖張量聚類方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多視圖數據以及每一視圖數據對應的線性核矩陣，對所述線性核矩陣進行核對齊，以生成對應的潛在數據表示；將每一視圖數據對應的潛在數據表示堆疊成三維張量，對所述三維張量實施基于張量奇異值分解的核范數最小化約束，以構建目標函數；采用預先設置的線性優化策略求解所述目標函數，得到每一視圖數據的最佳潛在數據表示，對多視圖數據的最佳潛在數據表示進行拼接，得到聚類表示，對所述聚類表示進行聚類得到多視圖數據的聚類結果；所述目標函數為： 其中，為第個視圖數據，為矩陣的跡，為第個視圖數據對應的潛在數據表示，為線性核矩陣，為維單位矩陣，為由個潛在數據表示堆疊而成的三維張量，且三維維度為，為視圖數量，為轉置運算，為超參數，為基于張量奇異值分解的核范數；所述采用預先設置的線性優化策略求解所述目標函數，得到每一視圖數據的最佳潛在數據表示包括：利用輔助張量、拉格朗日乘子和補償參數分解目標函數中的核范數，得到新的目標函數；采用循環優化方法更新所述新的目標函數中的潛在數據表示、輔助張量和拉格朗日乘子，直到滿足預先設置的迭代停止條件時，停止迭代，輸出每一視圖數據的最佳潛在數據表示；每次更新是通過對新的目標函數進行奇異值分解實現的。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。