恭喜貴州大學李震獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜貴州大學申請的專利一種基于神經網絡混沌系統的圖像加密方法及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119603410B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510139238.0,技術領域涉及:H04N1/44;該發明授權一種基于神經網絡混沌系統的圖像加密方法及設備是由李震;黃智設計研發完成,并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于神經網絡混沌系統的圖像加密方法及設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于神經網絡混沌系統的圖像加密方法及設備,涉及圖像處理領域,該方法包括:對待加密圖像矩陣進行預處理,生成方陣形式的明文圖像;將明文圖像與外部密鑰進行關聯,生成神經網絡混沌系統的三組初始值;將三組初始值分別輸入神經網絡混沌系統,生成三組目標混沌序列;根據第一組目標混沌序列生成每個元素在每行和每列中唯一的置亂矩陣;根據第二組目標混沌序列和第三組目標混沌序列生成兩個擴散矩陣;根據置亂矩陣的行索引對明文圖像進行行置亂,得到行置亂矩陣;根據置亂矩陣的列索引和兩個擴散矩陣對行置亂矩陣進行列置亂同步擴散,得到密文圖像。本申請能夠提高加密過程的安全性和抗攻擊能力。
本發明授權一種基于神經網絡混沌系統的圖像加密方法及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于神經網絡混沌系統的圖像加密方法,其特征在于,包括:對待加密圖像矩陣進行預處理,生成方陣形式的明文圖像;將明文圖像與外部密鑰進行關聯,生成神經網絡混沌系統的三組初始值;所述神經網絡混沌系統基于辛德馬什-羅斯神經元、憶阻器和霍普菲爾德神經網絡構建得到;將三組初始值分別輸入神經網絡混沌系統,生成三組目標混沌序列;根據第一組目標混沌序列生成每個元素在每行和每列中唯一的置亂矩陣;根據第二組目標混沌序列和第三組目標混沌序列生成兩個擴散矩陣;根據置亂矩陣的行索引對明文圖像進行行置亂,得到行置亂矩陣;根據置亂矩陣的列索引和兩個擴散矩陣對行置亂矩陣進行列置亂同步擴散,得到密文圖像;所述霍普菲爾德神經網絡的神經元的個數為3,神經元細胞膜上的電容和電阻均為1,神經元的外部輸入電流為0;所述辛德馬什-羅斯神經元的參數、、和分別設為1、3、1和3;所述神經網絡混沌系統的數學模型為: ;其中,為霍普菲爾德神經網絡的第一個神經元細胞膜上的電壓,為的一階導,為霍普菲爾德神經網絡的第二個神經元細胞膜上的電壓,為的一階導,為霍普菲爾德神經網絡的第三個神經元細胞膜上的電壓,為的一階導,為辛德馬什-羅斯神經元的細胞膜電位,為的一階導,為辛德馬什-羅斯神經元的恢復變量,為的一階導,為憶阻器的磁通量,為的一階導,為雙曲正切函數,為正弦函數,為混沌系統的相關參數,、和均為憶阻器的相關參數。
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