恭喜上海一影信息科技有限公司;江蘇一影醫(yī)療設備有限公司李巍獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海一影信息科技有限公司;江蘇一影醫(yī)療設備有限公司申請的專利基于預先配準的虛擬動態(tài)三維圖像融合方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN119580960B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510142289.9,技術領域涉及:G16H30/20;該發(fā)明授權基于預先配準的虛擬動態(tài)三維圖像融合方法和系統(tǒng)是由李巍;孫加源;奚巖;趙俊;姜曉磊;周永征設計研發(fā)完成,并于2025-02-10向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于預先配準的虛擬動態(tài)三維圖像融合方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請公開了基于預先配準的虛擬動態(tài)三維圖像融合方法和系統(tǒng),其中方法包括:獲取目標區(qū)域的靜態(tài)三維影像,和至少包括一個呼吸周期的動態(tài)三維CBCT影像;將動態(tài)三維CBCT影像進行呼吸相位劃分;獲取每個相位節(jié)點上對應的三維圖像幀;將劃分得到多個三維圖像幀依次與靜態(tài)三維影像進行配準,以得到單幀形變場;術中實時采集患者呼吸信號;基于呼吸信號,對單幀形變場進行插值計算,實時生成整個呼吸周期內(nèi)的完整形變場;將插值得到的完整形變場應用于靜態(tài)三維影像,使靜態(tài)三維影像虛擬動態(tài)化。通過術前呼吸相位節(jié)點圖像預先配準,術中基于實時呼吸相位進行插值的方法,減少術中實時融合時的計算量,從而實現(xiàn)超低延遲的影像融合。
本發(fā)明授權基于預先配準的虛擬動態(tài)三維圖像融合方法和系統(tǒng)在權利要求書中公布了:1.一種基于預先配準的虛擬動態(tài)三維圖像融合方法,其特征在于,包括如下步驟:獲取目標區(qū)域的靜態(tài)三維影像,獲取所述目標區(qū)域的動態(tài)三維CBCT影像;所述動態(tài)三維CBCT影像至少包括一個呼吸周期;基于預設劃分密度將所述動態(tài)三維CBCT影像進行呼吸相位劃分;獲取每個相位節(jié)點上對應的三維圖像幀;將劃分得到多個所述三維圖像幀依次與所述靜態(tài)三維影像進行配準,以得到每個所述三維圖像幀相對于所述靜態(tài)三維影像的單幀形變場;術中實時采集患者呼吸信號;基于所述呼吸信號,對所述單幀形變場進行插值計算,實時生成整個呼吸周期內(nèi)的完整形變場;將插值得到的所述完整形變場應用于所述靜態(tài)三維影像,使所述靜態(tài)三維影像虛擬動態(tài)化;其中,所述的將劃分得到多個所述三維圖像幀依次與所述靜態(tài)三維影像進行配準,以得到每個所述三維圖像幀相對于所述靜態(tài)三維影像的單幀形變場;包括如下步驟:采用剛性配準算法,對目標相位節(jié)點上的所述三維圖像幀與所述靜態(tài)三維影像進行初步對齊,消除大范圍位移和旋轉;采用非剛性配準算法精細對齊影像;生成目標相位節(jié)點上的單幀形變場;將每個所述單幀形變場進行存儲并編號。
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