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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種基于空間感知依賴圖和無損解碼的聯合信息抽取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119623614B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510148309.3，技術領域涉及：G06N5/025；該發明授權一種基于空間感知依賴圖和無損解碼的聯合信息抽取方法是由萬佳一;許小龍;項昊龍;吳思宇;程勇;陳圣劼;唐紅昇設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于空間感知依賴圖和無損解碼的聯合信息抽取方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于空間感知依賴圖和無損解碼的聯合信息抽取方法，包括：步驟1，利用預訓練的語言模型對輸入文本序列進行編碼；步驟2，識別出實體和事件觸發器；步驟3，將位置信息添加到實體和事件觸發器表示中；步驟4，將信息抽取任務構造為圖預測模型，實體和事件觸發器為圖的節點，關系和事件論元為圖的邊；步驟5，計算節點和邊的聯合概率分布；步驟6，得到節點和邊的標簽；步驟7，輸入文本，輸出文本所含實體、關系、事件觸發器、事件論元類別。本發明改進了現有的局部解碼策略，采取隨機梯度變分推斷避免解碼過程中同一任務標簽之間依賴性的損失，以實現更好的實例標簽的全局最優分配。有效提升聯合信息抽取的準確性和魯棒性。

本發明授權一種基于空間感知依賴圖和無損解碼的聯合信息抽取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于空間感知依賴圖和無損解碼的聯合信息抽取方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，利用預訓練的語言模型對輸入文本序列進行編碼；步驟2，對編碼后的序列使用條件隨機場進行開始、內部、外部BIO標注，識別出實體和事件觸發器；步驟3，使用連續動態位置信息編碼方法，將位置信息添加到步驟2識別出的實體和事件觸發器表示中；步驟3包括：使用連續動態系統來生成位置編碼PE＝{p1,p2,p3,…,pn}，其中pn代表第n個詞元的位置編碼，連續動態系統的演化函數fpi,i|θ公式為：fpi,i|θ＝σWpi+tx，其中pi表示后續位置點，θ是演化函數的參數，W是一個可學習的權重矩陣，σ·代表sigmoid函數；連續動態模型的位置編碼是基于微分方程來建模位置信息，微分方程的公式為： 其中d表示微分符號；學習到的微分方程通過以下公式影響位置編碼的演化： 其中Δi是序列位置的變化量，pi+Δi代表第i+Δi個序列的位置編碼；依據演化公式逐步更新每一個位置的編碼，得到最終的位置編碼序列PE＝{p1,p2,p3,…,pn}；步驟4，將信息抽取任務構造為圖預測模型，實體和事件觸發器為圖的節點，關系和事件論元為圖的邊；步驟5，利用評分因子，計算節點和邊的聯合概率分布；步驟6，對步驟5中的聯合概率分布使用隨機梯度變分推斷，得到節點和邊的標簽；步驟7，利用訓練好的模型，輸入文本，輸出文本所含實體、關系、事件觸發器、事件論元類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：211899 江蘇省南京市江北新區華富路1號數智溪谷4號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。