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龍圖騰網(wǎng)恭喜江西財(cái)經(jīng)大學(xué)申請的專利一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計(jì)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119693760B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510193931.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權(quán)一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計(jì)方法是由夏雪;李子晨;史勁亭;左一帆設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計(jì)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計(jì)方法，該方法包括：將彩色煙霧合成圖像輸入至內(nèi)容提取模塊中結(jié)合輕量級網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼，得到煙霧的基礎(chǔ)特征；將煙霧的基礎(chǔ)特征輸入至信息解碼器進(jìn)行解碼，得到不同層級的煙霧濃度圖；對當(dāng)前層的煙霧濃度圖進(jìn)行處理，獲得煙霧精細(xì)濃度圖；對煙霧精細(xì)濃度圖進(jìn)行重構(gòu)操作，并與煙霧精細(xì)濃度圖進(jìn)行融合，以得到最終輸出的可信濃度圖；本發(fā)明從彩色煙霧監(jiān)控圖像中計(jì)算煙霧像素的位置、并推理濃度，有望為早期火災(zāi)預(yù)警、火勢預(yù)測甚至燃燒物粗分類提供更有可信度的判斷線索。

本發(fā)明授權(quán)一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計(jì)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種長短距離特征融合的煙霧濃度估計(jì)方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、基于深度可分離卷積構(gòu)建內(nèi)容提取模塊，采用堆疊的方式設(shè)置有若干層長短距離特征模塊，以構(gòu)建解碼器；步驟2、將彩色煙霧合成圖像輸入至內(nèi)容提取模塊中結(jié)合輕量級網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼，分別得到中級層煙霧特征和高級層煙霧特征，對中級層煙霧特征進(jìn)行下采樣操作，并與高級層煙霧特征進(jìn)行拼接操作，得到煙霧的基礎(chǔ)特征；步驟3、將煙霧的基礎(chǔ)特征輸入至信息解碼器，利用長短距離特征模塊對煙霧的基礎(chǔ)特征進(jìn)行解碼，分別得到煙霧的長距離特征和煙霧的短距離特征；對煙霧的長距離特征、煙霧的短距離特征以及煙霧的基礎(chǔ)特征進(jìn)行融合處理，得到當(dāng)前層的煙霧濃度圖；以當(dāng)前層的煙霧濃度圖作為下一層長短距離特征模塊的輸入，通過若干層長短距離特征模塊后，得到不同層級的煙霧濃度圖；步驟4、對第一層的煙霧濃度圖中的通道信息依次進(jìn)行空間補(bǔ)充操作和上采樣操作，得到上采樣特征圖；對第一層除外的不同層級的煙霧濃度圖依次進(jìn)行雙線性插值操作和上采樣操作，得到上采樣濃度圖；對上采樣特征圖進(jìn)行卷積操作，得到上采樣特征圖卷積結(jié)果，對上采樣濃度圖依次進(jìn)行卷積操作和全局平均池化操作，得到上采樣濃度圖的平均池化結(jié)果，將上采樣特征圖卷積結(jié)果與平均池化結(jié)果進(jìn)行相加計(jì)算，得到多尺度特征組；將多尺度特征組輸入至濃度圖細(xì)化模塊的頭部模塊進(jìn)行拼接操作，以得到煙霧精細(xì)濃度圖；步驟5、對煙霧精細(xì)濃度圖進(jìn)行重構(gòu)操作，得到重構(gòu)的濃度圖；將重構(gòu)的濃度圖與煙霧精細(xì)濃度圖進(jìn)行融合，以得到最終輸出的可信濃度圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)雙港東大街169號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。