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龍圖騰網恭喜深圳市奧斯珂科技有限公司申請的專利基于多層堆疊結構的邊緣計算存儲方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119669237B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510196268.5，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權基于多層堆疊結構的邊緣計算存儲方法、裝置及設備是由尹春設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多層堆疊結構的邊緣計算存儲方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于多層堆疊結構的邊緣計算存儲方法、裝置及設備，包括以下步驟，對預設的存儲芯片的原始數據進行分布式特征提取，得到多維數據特征；基于所述多維數據特征對所述原始數據進行分層遞歸切分，得到多層堆疊數據塊；通過預設的異構融合算法對所述多層堆疊數據塊進行分布式索引構建，得到層次化索引樹；對所述層次化索引樹進行拓撲壓縮映射，得到壓縮索引結構；基于所述壓縮索引結構將所述原始數據分配和存儲在目標存儲器對應的存儲區域中，解決了在資源受限的邊緣環境中，如何有效地管理和利用有限的存儲資源的技術問題。

本發明授權基于多層堆疊結構的邊緣計算存儲方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多層堆疊結構的邊緣計算存儲方法，其特征在于，應用于存儲芯片，包括以下步驟：對預設的存儲芯片的原始數據進行分布式特征提取，得到多維數據特征；基于所述多維數據特征對所述原始數據進行分層遞歸切分，得到多層堆疊數據塊；通過預設的異構融合算法對所述多層堆疊數據塊進行分布式索引構建，得到層次化索引樹；對所述層次化索引樹進行拓撲壓縮映射，得到壓縮索引結構；基于所述壓縮索引結構將所述原始數據分配和存儲在目標存儲器對應的存儲區域中；所述通過預設的異構融合算法對所述多層堆疊數據塊進行分布式索引構建，得到層次化索引樹，包括：對所述多層堆疊數據塊進行異構特征抽取，得到多模態特征向量，并對所述多模態特征向量進行跨模態相似度計算，得到異構數據關聯數據；對所述異構數據關聯數據進行局部敏感哈希編碼，得到分布式哈希索引表；利用分布式一致性哈希算法對所述分布式哈希索引表進行負載均衡映射，得到均衡索引分片集合，并對所述均衡索引分片集合進行布隆過濾器構建，得到快速查詢索引；基于所述快速查詢索引構建多級索引層次，并對所述多級索引層次進行B+樹轉換，得到混合索引結構；通過圖分區算法對所述混合索引結構進行分布式切分，得到子圖索引集合，并對所述子圖索引集合進行最小生成樹構建，得到索引樹骨架；對所述索引樹骨架進行索引樹剪枝及層次化索引優化，得到層次化索引樹；其中，所述層次化索引樹包括節點標識、層級關系、數據塊位置和索引映射關系；所述對所述層次化索引樹進行拓撲壓縮映射，得到壓縮索引結構，包括：對所述層次化索引樹進行圖嵌入表示，得到索引圖嵌入向量；其中，所述索引圖嵌入向量包含節點向量和邊向量，節點向量維度為128，邊向量維度為64；基于所述索引圖嵌入向量構建拓撲骨架圖譜；其中，所述拓撲骨架圖譜包含骨架節點和骨架邊，骨架節點表示關鍵索引節點，骨架邊表示關鍵索引路徑；通過PersistentHomology算法對所述拓撲骨架圖譜進行拓撲特征提取，得到持久性條形碼；其中，所述持久性條形碼表示不同尺度下的拓撲特征的持續時間；基于所述持久性條形碼構建拓撲指紋向量，并對所述拓撲指紋向量進行非線性變換，得到壓縮拓撲特征向量；其中，拓撲指紋向量維度為256，且采用MinHash算法構建；通過局部敏感哈希算法對所述壓縮拓撲特征向量進行索引編碼，得到壓縮索引結構；其中，局部敏感哈希算法采用SimHash算法，哈希碼長度為128位。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市奧斯珂科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍崗區南灣街道下李朗社區布瀾路17號富通海智科技園5棟201；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。